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我开发了一个 LLM 数据集构建工具｜DatasetLoom 支持 SFT 和 DPO 数据集

最近我开发了一个面向大语言模型（LLM）的训练数据集构建工具 —— DatasetLoom，它可以帮助你从文档快速生成用于微调的 SFT 和 DPO 格式数据集。 ✅ 主要功能亮点： - 可视化界面操作，无需手动写脚本 - 支持 SFT（监督微调）数据集生成 - 支持 DPO（偏好对齐）数据集生成 - 支持多种分块策略和提示词自定义 🛠️ 项目基于 Next.js + TypeScript + Prisma 构建，适合开发者快速上手与二次开发。 🔗 GitHub 地址：https://github.com/599yongyang/DatasetLoom  🔗 Gitee 地址：https://gitee.com/yongyang599/DatasetLoom 如果你也在做模型微调或需要准备高质量训练数据，欢迎试用并给个 Star！

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一个老室内设计主案的AI应用小贴士-送给建筑/室内从业的小伙伴们

当了15年主案，个人总结，目前ai应用因为扩散模型本身的特性，在细节落地上还无法大规模应用，后续的深化以及图纸绘制仍然需要原有技术流程跟进，但是对于设计主案来说这是个幸福的时代，之前我们需要大量进行的工作如今可以简化到非常快捷的程度，并且能够用更丰富的展示形式给到甲方更直观的概念体验。

Ai技术无罪理论，法律上能支持吗？

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