20250817 从业七年的人讲述YouTube的可怕之处「ぽこピーのゆめうつつ」【狸猫花生】

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目前AI如早期互联网泡沫

转载标注于视频中

【9月1日马斯克和他的公司每日资讯】

📌 本期亮点（9月1日） 1️⃣ 马斯克掀英政坛风暴 —— 连番在 X 上发声，涉移民与治安议题，舆论与品牌影响同步发酵。 2️⃣ FSD征服澳洲“魔鬼公路” —— 环岛密集+山路发卡弯实测稳定，“无聊到极致”成最高褒奖。 3️⃣ Grok「异步聊天」上线 —— 多任务并行不阻塞对话，长任务+即时追问一气呵成。 4️⃣ Starlink深入巴西农场 —— 连接偏远田块，精准农业与数据化运营再加速。 5️⃣ Falcon 9再发星链 —— Starlink Group 10-14入轨，星座持续织密。 6️⃣ 特斯拉丹麦新中心开业 —— 奥尔堡门店启用，试驾热度与本地服务能力双提升。 7️⃣ Model 3中国降价 —— 长续航后驱（“3+”）下调售价，价格带更具竞争力。 8️⃣ 行业花絮 —— Waymo LiDAR“低头撞梁”尴尬，再次引发“传感器方案 vs 纯视觉”讨论。 🎯 为什么值得看这一期？ 品牌与舆论联动：马斯克的政治表态如何外溢到特斯拉的欧洲业务与投资者预期？ 技术兑现与边界：FSD在极端路况下的稳定表现，说明了哪类能力已“可规模化”？ AI效率飞跃：Grok 的异步能力让“边跑长任务边继续问”成为常态，用法思路大不同。 商业闭环：Starlink 进农场不只是卖带宽，而是在为自动化、遥感与设备联网打基础。 🙌 互动 & 订阅 如果这些信息对你有帮助：点赞 👍｜留言 💬｜转发 ↗｜订阅 🔔 在评论区告诉我：你最关心的是FSD在极端路况的稳定性，还是Grok 异步带来的效率提升？👇

在体制内打工的我为了不写材料，开发了一个系统

开发工具是一件很有趣的事 这是我的工作系统，欢迎体验 https://ai.workhelp.net/ 链接里有单机版下载

想要编程代码质量起飞，就要设置好这两个规则！

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ykn教你最简单的云端训练方法

尊敬的审核大大，本视频基于动画人物解说的教程，投动画区是正常的，请勿加任何影响推流的tag，十分感谢！ ------------------------ 每次都说是最长的一期，结果每一期都比之前更长...为了帮助电脑配置低的小伙伴训练制作自己的语音，这次是云端教程，花费了大量时间金钱心血，经历了一波N折，终于终于在九月之前做出来了，本期讲的内容非常多，有语速过快的地方建议大家暂停理解+做笔记+写作业（？），喜欢请多多关注，有任何疑问请留言或私信，我喜欢你们！ --------------------- 特别鸣谢：优云智算平台对本期教程的技术支持 --------------------- 版权声明： GPT-SoVITS是@花儿不哭 大佬研发的低成本AI音色克隆软件 MSST是@Sucial丶 及@阿狸不吃隼舞 两位大佬整合的音频分离软件 RVC是@花儿不哭 大佬研发的低成本AI音色克隆软件，是一个SVC项目，可以实时变声 --------------------- 视频中用到的内容： 优云智算：https://passport.compshare.cn/register?referral_code=Jf28a5UOyokGJ7QIDPZOu4 MSST镜像（大家点击这个可以帮助瓦塔西回血）：https://www.compshare.cn/images/WJoxymee77zm?referral_code=Jf28a5UOyokGJ7QIDPZOu4&ytag=GPU_YY-bl_WJSWZ GPT-SoVITS分离list：/root/GPT-SoVITS/output/asr_opt/slicer_opt.list SoVITS模型文件夹路径：/root/GPT-SoVITS/SoVITS_weights_v2ProPlus GPT模型文件夹路径：/root/GPT-SoVITS/GPT_weights_v2ProPlus MSST模型下载：https://r1kc63iz15l.feishu.cn/wiki/JSp3wk7zuinvIXkIqSUcCXY1nKc 算力互联：https://www.casdao.com/register RVC index文件：added_IVF1627_Flat_nprobe_1_soyo_v2.index ------ 有任何疑问欢迎米娜桑加入咕咕嘎嘎：791833893 （本视频配音使用夢ノ結唱 ROSE）

【AI动画】我用AI做了修仙界新闻联播，手把手教学，带你掌握一门副业！！

制作不易，大家喜欢视频记得点点关注，一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持！

练习两天半，实现基于规则奖励的RLOO强化学习算法（Qwen2.5-7B测试，对比GRPO），从原理讲解到代码解读全流程，你一眼就能学会

RLOO算法是REINFORCE算法的一种改进，设计了另一种baseline的计算方法，去掉了价值模型，是不同于PPO的另一条分支。 视频对该算法的原理做了细致的讲解，并在trl中实现基于规则奖励的RLOO算法（trl中的实现不支持规则奖励），并使用Qwen2.5-7B模型进行测试，和GRPO算法进行对比。 你绝对一眼便会！！

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