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解决大家近期遇到的问题~ 全都是自学的....如果哪里不对欢迎批评指正哦~ https://xcnjx086d1sd.feishu.cn/wiki/Fi5awsYfEi87yvk5dtEcuKbknFd?from=from_copylink 所有资源在文档中~ 7月1日更新 ## [1.0.6] 🚀 功能改进导入项目功能重构：完全重构了项目导入功能，移除复杂的自动判断逻辑，改为用户明确选择导入模式。 - 新增导入模式选择对话框：用户可以明确选择"提示词/短语模式"或"自然语言描述模式" - 优化用户体验：导入流程更加清晰，用户可以根据实际标注内容主动选择合适的导入方式页面布局优化：优化页面布局的滑动条拉动逻辑，现在更加丝滑流畅且调节范围更大。预设配置功能优化：现在可以直接覆盖之前的配置，而不用每次都新增配置。 🐛 问题修复标签删除缓存一致性问题：修复了提示词/短语打标页面中，删除全项目标签后，图片详情中仍显示已删除标签的问题。句子筛选缩略图显示问题：修复了自然语言打标页面中，从标签库点击句子进行筛选后，缩略图无法正常显示的问题。导入项目描述显示错误：修复了使用自然语言模式导入的项目，描述位置错误显示"从 simple_tags 格式导入"的问题。提示词排序不一致：修复了提示词短语打标页面偶发的输出提示词排序与标签列表排序不一致的问题。自然语言打标报错：修复了自然语言打标页面打标完成时的偶发报错问题。翻译后交互问题：修复了翻译完成后需要刷新页面才能点击句子的问题。标签库UI更新问题：修复了自然语言标签库中"垃圾筐"按钮删除句子后，未能及时更新前端UI显示的问题。批量替换边缘情况：修复了批量替换内容功能在特定边缘情况下的异常问题。 🔧 技术改进繁体中文系统兼容性：修复了应用在繁体中文Windows系统（台湾、香港等地区）上无法启动的问题。内存优化：优化了大量图片上传和处理时的内存使用，提升系统稳定性。

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LLM Course，GitHub上超级火爆的免费课程，5.3万stars！作者还出了配套教材，从零基础到工程师，全程保姆级教学！LLM Course 分为三个主要模块，LLM Fundamentals（LLM 基础）、The LLM Scientist（LLM 科学家）、The LLM Engineer（LLM 实战）。最绝的是什么？不光有教程，还有一整套实用工具！自动评估模型、一键合并、傻瓜式微调、极限压缩，全都打包好了！别人收费的工具，这里全免费！从简单的聊天机器人到复杂的Agent系统，手把手教你搭！

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深聊GPT-5发布：过度营销的反噬与AI技术突破的困局【硅谷101】

GPT-5终于来了，但似乎我们并没有距离AGI更近一步。在8月7日发布会上，除了PPT图表错误、代码bug、用已被“证伪”的理论解释物理现象，OpenAI口中的“最强AI模型”不仅没有颠覆性的技术突破，反而让Transformer架构的弱点进一步被验证。但有一说一，GPT-5依然是有进步的合格AI产品，接下来OpenAI将用更激进的商业化战略稳住市场，在教育、健康医疗和编程三大应用场景快速布局。这期视频，我们将深度剖析GPT-5开发的技术逻辑与商业策略。GPT-5的开发过程遭遇了哪些技术瓶颈，最后又选择了什么架构来破局？更重要的是，GPT-5会是AI泡沫破灭的开始吗？Scaling law已经碰壁，人类突破AI发展瓶颈还能依靠何种技术路径？

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给陈伶再一次见到红王的机会。

好好好，大家，最近有没有被二九刀呢？我自然是用AI再次给大家做一个3A大作，给大家一点甜头呀。依旧是AI配图，AI配音，ai编剧情，请大家欣赏。

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总结AI编程最佳实践

【AI编程最佳实践】本期视频深入解析Anthropic官方发布的cluade code最佳实践指南，结合自己经验,分享AI辅助编程的黄金法则： 🔥 三大核心原则： 1️⃣ 小步快跑 - 拆分任务为MVP模块开发 2️⃣ 领域分工 - 让专业Agent处理特定问题 3️⃣ 及时刹车 - 实时监控并纠正AI错误 💡 亮点内容：上下文压缩技巧：如何让AI生成完美的交接文档 Bug修复新思路：先分析原因再制定方案 TDD测试驱动开发：确保代码符合预期视觉化协作：截图沟通比文字描述更高效 ⚠️ 避坑指南：为什么不能完全放手让AI自由发挥？视频最后揭示最容易被忽视的关键细节！适用于所有AI编程工具(cluade Code/Cursor等)的通用方法论，程序员必看的效率提升指南！

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3秒复刻灵笼！CosyVoice三部曲深度解析【论文精读】

当GPT架构统治文本领域，当OpenAI的Whisper开启语音大模型时代。语音合成 ——这个人机交互最直接的桥梁，却常常卡在 ‘机械感’ 和 ‘高延迟’ 的泥潭里然而，一篇来自阿里团队的开源研究横空出世，带来了 CosyVoice这个 “王炸” 模型！它能让语音合成的响应延迟大幅降低，实现近乎实时的交互体验，克隆质量几乎无损。本期，带你深度剖析这篇前沿论文，看 CosyVoice系列如何在语音合成赛道中一骑绝尘！

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