【mujoco】多模态大模型协助UR机械臂实现抓取任务

打工人必备效率神器｜超好用的AI PPT工具合集

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科研圈最伟大的发现：深度学习新手快速提升代码能力的3个宝藏网站，标星近百K，项目代码1分钟跑通！研究生/神经网络

看了很多博客，一些基本和经典的理论和算法的数学推导自己会手推，也明白原理（比如最基本的反向传播推导等等）。但是代码方面有些困难，对于pytorch库并不熟悉，直接看官方tutorial的话也看不下去，不要说复现和自己写代码了，有的时候大神博客里的代码都看不懂。那我建议你一定要死磕这个三个项目！

校招笔试测评AI自动答题工具，做题巨快，我用这个已经顺利通过上百个笔试了

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后空翻机器人！仅通过单目视频学习四足机器人的攻击性动物运动技能

Nature Portfolio Journal Robotics (npj robotics) 论文 文章标题：Learning aggressive animal locomotion skills for quadrupedal robots solely from monocular videos 文章链接：https://www.nature.com/articles/s44182-025-00048-x 代码链接: git@github.com:arclab-hku/Imitation_from_video.git 强化学习中手工设计的奖励机制限制了对敏捷四足机器人的追求。虽然动物动作捕捉可以提供三维参考，但其成本限制了其规模化发展。视频学习提供了一种高效的替代方案，但却存在二维限制以及爆发性运动中关节追踪失败的问题。我们提出了一个基于视频的新型框架来解决这个问题。 (1) 首先，稳健的二维姿态估计构建了骨架图模型，从而实现了基于卡尔曼滤波器的关节位置融合。 (2) 时空图卷积网络通过图卷积聚合空间姿态特征，并通过扩张卷积聚合时间动态特征，从而恢复三维关节轨迹。 (3) 这些轨迹被映射到机器人的关节空间，以构建生成式模仿学习。 实际部署的机器人成功学习了复杂的运动：疾驰（高速3m/s）、三足（容错控制）、双足（具有挑战性的四足）和后空翻。该框架显著提升了机器人的运动能力。

人工场技术得到重视哪些可以快速应用

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【深度研读7】AI的战斗檄文：他封禁中国 真的出于理性吗

Claude是今天美国第二火的大模型，近日该母公司Anthropic对中国客户和中国公司实施全面封禁，引起轩然大波。背后的创始人达里奥·阿莫迪究竟在想些什么，他有什么高深的考量吗？让我们来一探究竟。

如何用AI制作游戏素材(钢铁工具箱)

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只要10秒，你的声音就是我的了。

真的没做兼职卖保健品。。。

美团 LongCat API平台上线，提供免费额度【AI 早报 2025-09-07】

Intro: 00:00 ⬛️ LongCat API平台上线，提供免费额度: 00:10 🔗 https://longcat.chat/platform/ ⬛️ NanoBanana API 周末免费: 00:24 🔗 https://x.com/GoogleAIStudio/status/1964382821746954365 ⬛️ Google大幅下调Veo 3价格: 00:32 🔗 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing#veo ⬛️ OpenRouter上线两款“隐身”模型: 00:44 🔗 https://openrouter.ai/openrouter/sonoma-dusk-alpha 🔗 https://openrouter.ai/openrouter/sonoma-sky-alpha ⬛️ Google AI Studio上线临时聊天: 01:04 🔗 https://x.com/test_tm7873/status/1964431384128246234 ⬛️ Outro: 01:06

受一个你向画师定制自己心选的画稿，结果画师太太是心选哥系列的启发，简单脑了一下“当你委托定制音声的太太是你的心选姐”系列。随便发的语音条，大家凑合听，喜欢的话…