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一发现就是中晚期，胃癌筛查到底难在哪？

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好吧，不提你嘴巴

本来想着给你做个能动的嘴巴，既然这么说就不做了吧

上下文工程Context Engineering到底怎么搞？MemGPT/Letta的原理剖析

本视频深入探讨上下文工程(Context Engineering)这一大模型应用关键技术，并详细剖析MemGPT与Letta两个前沿解决方案的工作原理。传统大模型受限于固定上下文窗口，而这些创新技术通过精巧的记忆管理机制，实现了长期记忆、动态上下文压缩和高效信息检索。我们将系统讲解：上下文工程的核心挑战与解决思路、MemGPT的外部记忆架构设计、Letta的轻量级注意力机制、如何实现有效的上下文压缩与检索、以及这些技术在实际应用中的部署策略。无论你是开发者、研究人员还是对AI应用感兴趣的爱好者，都能从中获取实用的技术洞见。 #上下文工程 #ContextEngineering #MemGPT #Letta #大模型 #AI记忆 #长期记忆 #注意力机制 #LLM #上下文窗口 #GPT #记忆管理 #AI技术 #提示工程 #大语言模型 #知识检索

人工智能是国家未来运行的神经中枢系统！美国的AI核心发展逻辑 《AI行动计划》重塑美股投资逻辑，六大资产爆发在即，翻倍名单已锁定！#AI #资产 #投资 #掘金

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赵汀阳：人工智能与动词逻辑

2024北京论坛分论坛｜数与智：人工智能时代的多学科融合

FaceFusion 3.8.2全功能换脸教程整合版｜超详细操作+核心设置+新增功能全讲清｜新手入门必看

这是目前全网最完整的 FaceFusion 教程整合版，汇总上下两期内容，全面覆盖版本 3.8.2 的全部功能。视频中详细讲解每个模块的用途与操作逻辑，包括跳帧解决、年龄调节、深度换脸、面部修复等核心功能。结合全新界面与插件更新，逐项演示每个设置框的使用方法，适合从零入门到实战应用的完整学习。建议收藏，本期教程可作为长期参考手册。 FaceFusionFreevip3.8.2最新版本支持50系： https://pan.quark.cn/s/e0b39337d432 提取码：7PQ4 AI工具大全： https://pan.quark.cn/s/4278aa977a39 提取码：1Czc FaceFusion 3.8.2 全流程整合教程 0:00 全片概览 1:57 使用前注意事项 3:13 基础换脸 8:28 遮挡物换脸 11:31 选择人脸替换 13:28 面部遮挡模型说明 22:56 人脸检测功能详解 27:29 年龄调整器（age_modifier） 28:32 深度换脸（deep_swapper） 30:15 人脸编辑（face_editor） 32:17 帧上色器（frame_colorizer） 32:49 驱动口型（lip_syncer） 35:24 视频换脸参数设置 38:37 临时文件路径修改（解决 C 盘占用问题）

MultiTalk-LightX2V-V2加速-Linux镜像,2步采样,分片推理,每30秒音频耗时500秒,说话,唱歌AI数字人,无限时长,基于仙宫云

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【AI视频】全网爆火的AI视频是如何制作的？今天就来教会你 AI视频生成全流程保姆级教学 实战案例篇（一） 全程干货无废话——AI生成视频_AI创作_AI动画

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竞速优先、吹捧特朗普、批评拜登，美国AI行动计划政治色彩强烈