东北大学校长冯夏庭：选择拥抱时代，守正创新

用AI定制自己的手办效果图，超时空要塞林明美手办

改图模型使用 Google Gemini flash 2.5 image，当前最佳模型，用比较简单的提示词（对话）也可以部分完成比较专业的图片编辑需求。 国内通过openrouter.ai使用该模型，既可以免费体验也可以付费无限用。 单次上传参考图片建议不超过3张（官方指南），支持多轮对话进行渐进式修改。

ARG解谜-第一期

感谢 @Fluorescence_- 提供的素材(doge) 原视频链接：BV11de3zVEEU

【保姆级教程】AI动画电影制作，6个作品涨粉30万，手把手教你ComfyUI+豆包+即梦AI玩转AI短剧赛道

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「AI 第三季」扩散模型 Diffusion Models 原理详解

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《离骚（帝高阳）》《蜀道难》《蜀相》《望海潮》《扬州慢》《拟行路难》《客至》《登快阁》《临安春雨初霁》 | 必修下册-诗词 | AI实验趣味版 | 高考语文默写

课标必修下册：《离骚（帝高阳）》《蜀道难》《蜀相》《望海潮（东南形胜）》《扬州慢（淮左名都）》《拟行路难（其四）》《客至》《登快阁》《临安春雨初霁》  制作于2025.2-5月，文稿框架为AI实验性质，诗词人工干预较多，如有错漏欢迎评论区补充，读音经常变，不是重点。趣味背诵版，不适合所有人，只适用于背诵，诗词一定程度上强调了严肃的记忆逻辑。

来之不易的5条评估经验

【🚀AI评估系统构建的五大核心经验分享】 8月24日，我在AI Engineer活动中分享了一套来之不易的评估系统实战经验！本次视频将结合个人实践，深度解析如何构建高效、可靠的AI模型评估体系。以下是五大关键点👇 🔍 一、什么是有效评估？ 快速模型能力判断：24小时内通过指标测评判断新模型是否优于现有系统。 负面反馈循环：融合用户负面反馈与LM价值判断，优化系统的同时防止过拟合。 安全与异常评估：覆盖恶意访问、边缘测试等场景，确保系统鲁棒性。 🛠️ 二、评估需要精心设计 测试集需与真实场景同步：避免“自欺欺人”，需人工参与生成并持续迭代。 评分标准需定制化：借鉴但需适配业务场景，拒绝直接套用通用标准（如RAGS）。 🔄 三、上下文工程（新一代提示词优化） 动态分配上下文，适配Agent不同阶段需求。 关键优化点：工具返回值需简洁清晰，减少冗余，提升模型响应精度。 ⚡ 四、为新模型做好全链路准备 逐环节设计评估指标，确保数据集与评分标准高质量。 实现模型快速替换与系统能力无缝提升。 🤖 五、系统级优化（超越单点提示词优化） 让LLM优化整个Agent系统，而非单一提示词。 数据对比： 仅优化提示词：效果提升8.9% 系统级优化（含历史数据、评分、测试集）：效果提升39.14% 优化流程：初始Prompt+测试集→模型输出分析→LLM提出优化建议→人工参与迭代→自动化验证。 ✨总结：评估不仅是测试工具，更是驱动AI系统持续进化的核心引擎！适合AI工程师、研究者及所有关注模型优化与落地的伙伴观看～ #AI #模型评估 #提示词工程 #Agent系统 #LLM优化 #AI工程实践 #Bilibili创作

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