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【弹丸论破/挂条】AI女神AegeanSea爱琴海：盛大的赛博绘画诈骗

谁赔偿一下工伤费视频剪死我了。 打死也想不到有一天能制作这种视频，因为我真的对这人怒了。

【无敏感词 AI 女友】AI 女友无限制大胆开聊，解除敏感词限制！能撩能聊能涩涩，多种人物角色等你攻略！

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2025世界人工智能大会机器人，四个惊喜和一个失望

2025年世界人工智能大会，特别感谢B站，给我赐了一个黄金展位，和一条机器人环形跑道，展示高擎机电的马拉松小海和方脑壳小派人形机器人，这也是会场唯一一个可以让小朋友亲自操控，满地溜达的人形机器人 三个机器人新趋势：长序列模仿学习（视觉语言动作大模型VLA）、视触觉、灵巧手 视频中提到的展位依次为：宇树、智元、Rokid、哔哩哔哩、千寻智能、自变量机器人、睿尔曼机器人、千觉机器人、穹彻智能、非夕科技、复旦大学、WAIC里2025弄技能大舞台、灵心巧手、OmAI联汇科技、奇绩创坛（冰块机器人）、华为昇腾384超节点、博涛科技、智谱AutoGLM、荣耀Magic V5折叠屏、中国铁塔

【动态设计】我愿称之为AI编辑器的创意交互设计天花板_Vizcom-Modify

https://www.youtube.com/watch?v=2WOr9DWL5eQ Vizcom 是一款由 AI 驱动的设计工具，专注于帮助工业设计师等创意专业人士加速从概念到产品的设计过程，特色是将手绘草图快速转化为写实的 3D 渲染图和 3D 模型。 2025年7月23日，Vizcom推出了新的编辑模式“Modify”——A New Way to Reimagine Your Designs Modify 旨在为设计师打造更智能、更贴合设计思维的视觉化探索工具。它打破传统 “重新提示或重绘” 的低效迭代模式，让创意调整更直观、更灵活。 核心功能：用视觉化操作驱动创意 调整视角（New view）：一键生成全新 3D 视图与角度，实现图像转面 调整表情（Change Expression）：只需转动旋钮，就能改变角色的情绪 材质提取（Extract Material ）：材质纹理提取，并迁移至任意设计 形态变化（Form Variation）：根据选定的视觉方向，生成不同的形态语言方案。 产品官网：Vizcom 产品体验链接（BATA版本）：https://app.vizcom.ai/ 说明文档：Modify - Docs 目前处于测试阶段，所有 Vizcom 用户（含免费用户）均可使用

FaceFusion 3.8.2全功能换脸教程整合版｜超详细操作+核心设置+新增功能全讲清｜新手入门必看

这是目前全网最完整的 FaceFusion 教程整合版，汇总上下两期内容，全面覆盖版本 3.8.2 的全部功能。视频中详细讲解每个模块的用途与操作逻辑，包括跳帧解决、年龄调节、深度换脸、面部修复等核心功能。结合全新界面与插件更新，逐项演示每个设置框的使用方法，适合从零入门到实战应用的完整学习。建议收藏，本期教程可作为长期参考手册。 FaceFusionFreevip3.8.2最新版本支持50系： https://pan.quark.cn/s/e0b39337d432 提取码：7PQ4 AI工具大全： https://pan.quark.cn/s/4278aa977a39 提取码：1Czc FaceFusion 3.8.2 全流程整合教程 0:00 全片概览 1:57 使用前注意事项 3:13 基础换脸 8:28 遮挡物换脸 11:31 选择人脸替换 13:28 面部遮挡模型说明 22:56 人脸检测功能详解 27:29 年龄调整器（age_modifier） 28:32 深度换脸（deep_swapper） 30:15 人脸编辑（face_editor） 32:17 帧上色器（frame_colorizer） 32:49 驱动口型（lip_syncer） 35:24 视频换脸参数设置 38:37 临时文件路径修改（解决 C 盘占用问题）

首个AI易经视频：最能治愈心灵的，只有智慧

AI时代，谁在定义下一代？【AI相对论01上】

当AI在40秒内批改40篇论文，甚至评价学生行文“缺乏温度”；当教授发现孩子的论文被算法过度修饰……人工智能正深度介入教育评价。陈铭携手储殷、席瑞、许吉如，共同探讨在算法影响日益深远的时代，我们该如何培养能独立思考、不被“格式化”的孩子？

让大模型的输出效果好5倍 ！- 上下文工程教程01之简单提示词

大家好啊，好久不见我回来了！ 今天我们正式开启上下文工程的教程视频. 除开大模型本身，上下文工程或许是决定最终应用效果和商业价值最重要的技能。 如果说提示工程 (Prompt Engineering) 是 “你对模型说的话” ，那上下文工程 (Context Engineering)就是“模型能看到的所有其他信息” 这期我们首先从上下文工程中的，提示词工程，而且是从提示词工程中最简单和最常用的简单提示词开始，包括示例、记忆、检索、工具、状态、结构化输出。 这期我们首先从上下文工程中的，提示词工程，而且是从提示词工程中最简单和最常用的简单提示词开始。 0:00 介绍 0:13 什么是上下文工程？ 0:58 简单提示词的优缺点 1:40 提示词token数量和大模型回答质量之间的关系 2:48 提示词版本1 3:10 提示词版本2 3:33 提示词版本3 4:01 提示词版本4 4:40 提示词版本5 5:23 总结token数量与回答质量之间的关系 6:16 提示词模板和检查清单