世界人工智能大会｜原来脑机接口才是最大黑马！比机器人更有落地价值且已经造福人类！

AI融入语文课的三种方式｜当你迫不得已要上一节AI融合课，或许可以这样上

前段时间上了一节AI语文融合公开课，在备课过程中也在进一步思考怎么能够让AI更好地融入课堂，这期视频和大家分享我觉得可以尝试的三种融合方式。

干货实操教程！用deepseek加知网，1天写完开题报告~

虚拟细胞综述：来自 Cell 的最新视角

AIVC文献调研，参考《How to build the virtual cell with artificial intelligence: Priorities and opportunities》

博通财报超预期，拿下OpenAI百亿订单

万相/Qwen/Kontext LoRA 训练全流程，30分钟全学会！LoRA训练大师 | LoRA训练

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算力互联网建成，英伟达完了

【算力互联网建成，英伟达完了 】#算力 #AI #大模型 #英伟达 算力互联网已经初步建成，这实际上是中国用基建替换算力的一个重要举措，接下来我们可以完全不理英伟达，利用自己的能力和能源优势，搭建完全统一的算力集合体。

【技术美术AI向】人工电子生物（由神经网络控制的电子生物(基于NEAT)）（无监督学习）

生物模拟，采用NEAT（基于遗传算法的神经网络进化方法），无监督学习

AI还原抗日英烈牺牲前的场景，瞬间泪目！他们用生命，换来我们今天走过的每一条路。今天的“一曼街”、“陈怀民路”，就是他们生命的延续！致敬，铭记！

Agent最佳实践

🔥【深度解读】Anthropic官方Agent设计指南！揭秘AI智能体开发全流程 ✨ 结合行业最佳实践 + 个人实战思考，系统讲解Agent设计精髓 📌 视频核心内容 1️⃣ Agent本质解析 → 循环使用工具解决复杂目标的AI模型 → 与传统Workflow的本质区别：处理非固定路径任务 2️⃣ 何时该用Agent？四大黄金准则 ✅ 任务复杂度高（无法用固定流程解决） ✅ 任务价值足够大（如科研/DeepSeek等场景） ✅ 任务本身可实现（人类可完成） ✅ 错误代价可控（高风险需加入人工审核） 3️⃣ Agent开发三大核心实践 🔧 提示词设计 ▸ 把自己想象成Agent设计系统提示 ▸ 模型越强，提示词越要侧重概念定义和行为规范 ▸ 明确工具调用条件（避免乱调工具！） 💡 上下文管理方案 ① 历史对话总结 ② 外部存储读取 ③ 子Agent分工 ⚠️ 最易忽略的关键：评估体系 → 从20条测试集起步，持续迭代 → 用大模型本身作评判者（定义多维指标：完整性/工具调用准确率等） 4️⃣ 避坑指南 ❗ 提示词要从小规模开始迭代（拒绝一次性写长篇） ❗ 谨慎使用Few-shot示例（避免限制模型创造力） ❗ 用规则代替示例引导思考（如编码Agent强调开闭原则） 🌟 适合谁看 想构建实用AI Agent的开发者 提示词工程师进阶必备 探索复杂任务自动化解决方案的技术团队 👉 附Anthropic原版方法论 + 个人实战经验总结 #AI智能体 #Agent开发 #提示词工程 #Anthropic #AIGC

MIT（麻省理工学院）的报告带崩了纳指，这个报告到底说了啥？