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上下文工程Context Engineering到底怎么搞？MemGPT/Letta的原理剖析

本视频深入探讨上下文工程(Context Engineering)这一大模型应用关键技术，并详细剖析MemGPT与Letta两个前沿解决方案的工作原理。传统大模型受限于固定上下文窗口，而这些创新技术通过精巧的记忆管理机制，实现了长期记忆、动态上下文压缩和高效信息检索。我们将系统讲解：上下文工程的核心挑战与解决思路、MemGPT的外部记忆架构设计、Letta的轻量级注意力机制、如何实现有效的上下文压缩与检索、以及这些技术在实际应用中的部署策略。无论你是开发者、研究人员还是对AI应用感兴趣的爱好者，都能从中获取实用的技术洞见。 #上下文工程 #ContextEngineering #MemGPT #Letta #大模型 #AI记忆 #长期记忆 #注意力机制 #LLM #上下文窗口 #GPT #记忆管理 #AI技术 #提示工程 #大语言模型 #知识检索

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