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露娜四代机，智能化的开始，来感受这个世界，战双露娜，露娜

AI作画极简教程33：Qwen-Image作画加速，5秒出图，4G显存占用，中文描述，文字生图，海报制作，支持批量，傻瓜式操作几步搞定，不用搭建环境，解压即用

科技周报｜让提示词自己进化； 在线画 ASCII 流程图神器；人机协作的AI代理框架

「科技周报」是 「Koala 聊开源」频道的一个系列，旨在追踪、报道和简析最新科技动态和趋势，自 2022年1月16日起每周日发布。大家可以访问「Koala 聊开源」官网 https://koala-oss.app 的「科技周报」数据库，搜索查询已发布项目的图文。 本期 Hacker Newsletter 地址：https://buttondown.com/hacker-newsletter/archive/hacker-newsletter-761/

【30.6k星标】从零构建大语言模型！大模型不再是博士生高端局！核心代码已开源！

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vlog · 家有猫娘

小八是真AI！开源项目需要你的支持！

Wan 2.2 Lora 训练保姆级教程！低显存也能高效训练，从零到一全流程实战

🔥还在为训练 Wan 2.2 Lora 的高昂显存要求而烦恼吗？本期视频将带你彻底告别焦虑！ 我们将使用更轻量、更高效的 Musubi Tuner 工具，带你一步步完成 Wan 2.2 Lora 的完整训练流程。无论你是想单独训练高、低噪模型，还是想将它们联合训练成一个强大的Lora，本视频都将为你提供清晰的实战指导。视频中更提供了一键部署的云端镜像环境，让你跳过繁琐的配置，直接上手训练！ #compshare #wan22 #lora #loratrain #musubi-tuner 🎬 你将学到： 1. 训练工具选择：为什么我们选择 Musubi Tuner 而不是传统工具？ 2. 环境一键部署：利用云平台镜像，零基础也能快速搭建训练环境。 3. 数据集准备核心：构建高质量训练数据集的几大关键原则。 4. 两种训练模式详解：分离式训练与联合训练的命令参数与实操演示。 5. 模型测试与效果对比：在 ComfyUI 中测试并直观对比不同训练方式的最终效果。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 训练镜像链接 https://compshare.cn/images/XqFtxSFcTol7?referral_code=Bcwq73PCCwRB2XnQC310QP&ytag=GPU_YY_80 数据集构建参考视频 https://www.bilibili.com/video/BV1X8eDzeENH/ https://www.bilibili.com/video/BV1uqvwzbEPN/ https://www.bilibili.com/video/BV1RxtizEEoR/ 训练教程参考 https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2025-09-01%20wan2.2%20lora%20train ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

拉普兰德的睡前故事之《论希望》

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人物花瓣消失效果教程来了，你学废了吗？

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个个都是编故事大王！AI宫斗，谁能成为后宫之主！ 剧情篇【自设剧情】

指令在宫斗篇的视频简介里 大家有什么建议可以评论，我都会看的

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