《将进酒》被判AI率100%？降AI率的方法是什么，AIGC检测原理到底是什么？

连续7天“按照ai的命令生活”，会发生什么？

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让deepseek给咱推荐空调，根据本人对家电的了解看看这些空调是否真值得推荐

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理解画面捕捉细节，你的AI音效师来啦！

🔥 通义实验室开源旗下首个音频生成模型ThinkSound，该模型首次把多模态大模型的思维链推理引入音频生成领域，让AI可以像专业音效师一样逐步思考，捕捉视觉细节，生成与画面同步的高保真音频。目前，ThinkSound的代码和模型已在Github、HuggingFace、魔搭社区开源，开发者可免费下载和体验。 🤔 思维链推理让ThinkSound可以模仿人类音效师的多阶段创作流程，实现对视觉事件与相应声音之间深度关联的精准建模，例如先分析视觉动态、再推断声学属性，最后按照时间顺序合成与环境相符的音效。不仅如此，我们还构建了首个带思维链标注的音频数据集AudioCoT，该数据集融合了2531.8小时的多源异构数据，让模型在音频生成与编辑任务时做到“知其然、知其所以然”。 🚀 在开源的VGGSound测试集上，ThinkSound的核心指标相比MMAudio、V2A-Mappe、V-AURA等现有主流方法均实现了15%以上的提升。例如，在openl3空间中Fréchet 距离（FD）上，ThinkSound 相比 MMAudio的43.26 降至34.56（越低越好），接近真实音频分布的相似度提高了20%以上；在代表模型对声音事件类别和特征判别精准度的KLPaSST 和 KLPaNNs两项指标上分别取得了1.52和1.32的成绩，均为同类模型最佳。

Owen来造｜如何让AI成为真正的生产力工具？AI生成3D全攻略 (Tripo AI)

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学习了提示词、LoRA、ControlNet 等一系列工具后，如何将它们组合起来，真正从“会用”到“做出好作品”？本期课程将带你走完一个专业级 AI 海报创作的全流程！从 0 到 1，涵盖模型选择、提示词工程、细节优化、后期精修到高清放大的每一个环节。

33天，我搞定了出海支付的所有环节

人在国内赚美刀是很多人的出海梦想，出海很大的一个挑战在于搞定出海支付。 今天和大家聊聊，我是如何搞定出海支付的所有环节的，这里面有很多血和泪的故事，我花了整整33天。因为我走了很多弯路，所以我结尾会提供一些建议，按照这个建议，你一个礼拜就可以搞定。 靠谱的人很重要，如果不靠谱，还不如自己去搞呢。 建议：直接Stripe+美国怀俄明州+wise，其中怀俄明州1000多块钱，wise和stripe都可以自己申请。 注册Wise银行，可以用我的邀请链接：https://wise.com/invite/dlpc/xuliangx4 可以免除最高700美元的跨境转账手续费。

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