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油管25万粉丝博主采访外星奇遇【后续】，粉丝：让张祥前回来！！

油管博主是JeffMara 采访长达半小时，期待后续！

【带ai聊天的发射器，原来也会吃醋.....】

神奇banana真的很神奇 换动作打斗场景示例

网盘及地址：https://pan.quark.cn/s/f49bb81bd2d1 具体数值及节点其他，自行根据实际应用情况调整

AI vs 类人！谁能成功吃鸡？

【中字】AI生成的答辩会摧毁互联网吗？

https://www.youtube.com/watch?v=NuIMZBseAOM AI可太好用了你们知道吗 可能有人会好奇为什么视频里的很多画面的色调这么阴间，除开烘托气氛，还有一点就是15:00处说的，谷歌会用油管上的视频来训练AI，但为了避免模型崩溃，他们会避开对AI有害的元素，像是过分鲜艳或不自然的画面，枪支尸体战场等暴力场景（比如视频里挂在墙上的AK，还很贴心地在枪托上贴了个“枪”字），以及大公司的商标（侵权问题），如果你的视频里有大量类似的画面或元素，那它就不太可能会被拿去喂AI 翻译：DickSeed | 校对：ChatGAY 喜欢的可以去油管关注原作者Ordinary Things *顺便点个赞吧*

一句话用R语言+DeepSeek绘制科研数据图表【亲测好用】

deepseek高效助力科研数据图表绘制，推荐大家都可以去试一下呀，无限任何代码基础，直接上传图表对话还原顶刊数据图

一口气学会如何思考AI Agent系统设计

This is how I think through designing a full stack AI Agent System, with all key concepts you need -- Vector Database, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Semantic Search & Policy Checks, Function Calling and more. The use case I picked is to manage e-Commerce customer support. You can learn it even if you don't come from a technical background. You can build anything. You can learn anything. 💪 Launch Full-Stack App Template: https://github.com/ShenSeanChen/launch-mvp-stripe-nextjs-supabase ☕️ Buy me a coffee: https://buy.stripe.com/5kA176bA895ggog4gh - X: https://x.com/ShenSeanChen - Discord: https://discord.gg/TKKPzZheua - LinkedIn: https://linkedin.com/in/shen-sean-chen - Github Link: https://github.com/ShenSeanChen - Instagram: https://www.instagram.com/sean_tech_stories Timeline 00:00 Intro 00:23 Problem to Solve Today 00:59 Goals 02:13 Rules of the Scope 03:39 Backend & Database 04:13 Vector Database VS Relational DB 04:38 What's a Vector Database 05:31 Sketch the AI Agent System Design 05:53 User Auth Gateway 06:32 CRUD with Relational DB 06:49 How Would AI Agents Interact with User Chats 07:08 Introducing Router Agent 07:38 Q&A AI Agent (The Brain/CEO) 08:36 When to Loop in Humans? 09:20 How the Router Agent Proceeds 09:33 Planner Agent 09:58 What is Functional Calling? 10:15 Tools & APIs 11:24 Should We Use AI Agents or Deterministic Workflows 12:28 Retrieval-Augmented Generation (RAG) + Vector Database 14:39 What Happens after RAG 15:45 The Q&A Agent 17:02 AI Agent System Design Overview 17:10 Observability, Metrics, Evals 17:49 CRM Integration 18:29 Final Overview

不敢相信？AI真的教会我穿搭了？

你其实很美！只要找对风格，你会更美！

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