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整整450天，150次版本提交！看海量化回测系统正式开源！

正式地告诉大家：属于我们散户自己的开源量化回测系统——看海量化（khQuant），正式开源了！ 软件安装包和源码地址在官网获取：https://khsci.com/khQuant/ 后续，我将着重更新策略研究内容，欢迎大家持续关注！

学会用AI做小说推文！在家就能攒零花！操作简单有手就会！详细的操作教程和AI变现实战案例也都打包好啦~

AI生成动作！来自开源项目momask动作转iclone的教程

生成式AI的潜力巨大，今天介绍的Momask项目可以实现text2motion-文字生成动作，并且效果很好！ 关注啊牛二主页：https://space.bilibili.com/57850535?spm_id_from=333.1007.0.0 github项目地址如下：https://github.com/EricGuo5513/momask-codes 封装的版本：https://www.bilibili.com/video/BV1GhRKYEE3P?vd_source=e1c6ce64d1c6c1a77c2366ad8271601b 如果需要配置文件，一键三连并回复”配置文件“ C4D安装包：https://pan.baidu.com/s/1sRM3PoBv46hCJj2GpV6k4Q?pwd=x57r 提取码: x57r  本教程所有项目文件及分享内容均为教育与学习用途，不涉及商业目的！ 如果觉得视频对你有帮助，欢迎点赞支持up，这是up持续更新的最大动力！

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颜值与智慧双杀：Claude Code华人产品经理Cat Wu的硬核开发哲学

Claude Code 团队（Anthropic）的 Cat Wu（产品经理）与 Alex Albert（开发者关系负责人）的这场对话，揭示了其独特的产品开发理念与多智能体协作模式。对话核心可概括为以下主题： 1.内部驱动迭代：原型化与全员测试 Claude Code 的新功能诞生于工程师“自下而上”的需求——开发者直接使用工具构建原型，并在内部全员测试（Dogfooding）。若功能获高使用率，则对外发布；反之则重新调整。这种强大的内部试用循环是产品成功的核心。 2.用户群体的分化模式 •小团队偏好自主性：倾向自动接受模式（auto-accept），允许 Claude 无需批准直接修改代码，并开创“多 Claude 并行”（multi-Clauding）——同时运行多个会话处理不同任务（如分支管理、专项提问） •大企业倾向计划性：更依赖计划模式（plan mode），要求 Claude 先探索代码库、制定详细工程计划再编码 3.定制化与扩展能力 用户通过三种方式深度定制 Claude Code： •CLAUDE.md 文件：作为项目的“记忆中枢”，定义架构、规范与陷阱，显著提升输出质量。 •自定义斜杠命令：保存高频指令，支持团队共享。 •钩子（Hooks）：通过脚本实现确定性行为（如提交前运行 lint、任务完成发送通知）。 4.SDK 与智能体生态 Claude Code SDK 提供了构建通用智能体的核心模块（系统提示、工具集成、权限管理），支持 30 分钟内原型化代理。应用领域远超编程，扩展至法律、合规、SRE、安全等场景。 5.最佳实践：清晰沟通与调试 •提示工程的核心是明确目标、评估标准和约束条件。 •若 Claude 行为异常，可直接询问原因（如“为什么这样做？”），它可能引用 CLAUDE.md 或文件内容解释逻辑，形成一种自我调试机制。 这场对话体现了 Claude Code 团队“自身为第一用户”的产品哲学，强调实践反馈而非理论设计，推动 AI 编程从工具向智能伙伴演进。

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如果AI看了你的游戏记录，会编出什么逆天剧情？

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