[RL insights] 推导和理解 Policy Gradient 算法，PG vs. MLE/SFT，采样及训练过程

9个人，六个月，赚8000万，还是美金！

FLUX.1-Kontext-dev通用工作流介绍

当我发布这个视频的时候，我其实已经跑通FLUX.1-Kontext-dev 的训练了（ 感谢@莫以寂刈 帮忙制作的视频 --以下是相关资料--- 晨羽智云：https://www.chenyu.cn/console/login?invitationCode=YGBBUF 模型下载（gguf版本、国内可用）：https://hf-mirror.com/bullerwins/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF/tree/main 放到models/unet里，其他注意事项请检查工作流内的笔记 UP主优化工作流链接: https://pan.baidu.com/s/1ObGbzpqmwex5hfJvgYk4pQ?pwd=2104 提取码: 2104

AI怎样才能学会替我思考

「AI认知系列」第三期内容来到了进阶应用层。本期内容主要会阐述清楚 Agentic AI 的定义、具体工作机制以及带入实际应用的案例让大家更好理解。

一键生成AI工作流：全自动N8N MCP，告别手动搭建 | N8N新手必备！

很多朋友刚接触N8N工作流时都会觉得上手有难度。N8N的节点种类繁多，官方文档又不够详细，很难直观地把自己的需求转化为工作流节点。所以，今天这期视频就分享一个非常简单的方法：利用大模型来自动生成N8N工作流，只需输入你想要实现的功能需求，AI就能自动在N8N当中、创建好对应的工作流，也就意味着我们可以通过对话的方式创建、修改、删除、执行N8N当中的工作流，省去了手动搭建的麻烦。同时搭建好的工作流还能直接变身为大语言模型的外部工具，就像在GPTS里添加外部Actions一样，大大增强AI的实用能力。这样一来，AI帮你创建工作流，工作流再反过来增强AI的能力，两者完美配合，形成一个自我强化的良性循环。如果你喜欢今天这个话题、麻烦给我的视频点个赞 工作流下载：https://github.com/soluckysummer/n8n_workflows

配网带电作业机器人，让高空电力巡检不再“步步惊心”！

超自然小知识之怎么下载超自然行动组？

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Blender 4.5 + Unreal 5.6 || 3D动画师的最佳AI工具

【新芽播种】 以 Stable Diffusion 为框架，对于扩散模型相关论文的串讲

【新芽播种】 以 Stable Diffusion 为框架，对于扩散模型相关论文的串讲 2025 CCF 学生领航计划 新芽训练营（试点）播种期第 021 号结业汇报 by 南开大学 大一 高家铭 目前 CCF SPP 新芽训练营正在全国范围征集更多的试点院校，欢迎感兴趣的老师同学和我联系~

为什么选项越多，决策越难？

gaokaozhi

这下得罪太多人了...