【YC】大神卡帕西 Andrej Karpathy：软件正在（再次）变革

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Master Model+vace，10步采样出高质量视频，轻松实现人物转身等精准动作控制

🔥还在为AI视频的质量和生成速度发愁吗？今天的视频将为您介绍一款全新的文生视频神器——Master Model！ 这款模型基于强大的I2VGen-XL，并融合了多种开源加速技术与LoRA，让你仅用10步采样就能生成细节丰富、时间一致性极佳的高质量视频。更重要的是，本期视频将带你从入门到精通，教你如何利用VACE和自定义工作流，实现对视频中人物动作（如奔跑、转身、跳舞）的精准控制！ 🎬 你将学到： 1 全新Master Model的特点与安装方法 2 基础的文生视频工作流，体验10步采样的超高效率 3 如何结合LoRA（如跑步LoRA）进一步提升视频的动态效果 4 将模型应用于图生视频，让你的静态图片动起来 5 精准控制高级技巧：通过自定义首尾帧，完美实现人物转身等复杂动作 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ wan21 github https://github.com/Wan-Video/Wan2.1 ComfyUI-WanVideoWrapper https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper 模型下载 https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy 在线工作流：wan2.1 mastermodel+vace精准控制 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1930918811107524610/?inviteCode=kol01-rh107 粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source=kol02-RH021 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 工作流下载 workflow-download https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/blob/main/workflow/2025-06-09%20wan2.1%2Bmastermodel%2Bvace%E7%B2%BE%E5%87%86%E6%8E%A7%E5%88%B6.json ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

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不知道大家有没有发现——最近AI不再只是生成图、写文章那么简单了。它已经悄悄卷入了我们喝的咖啡、我们坐的高铁、我们看的电影，甚至我们去的医院。生成式AI，从“模型登场”终于进入了“行业战场”，大模型应用成为了新的焦点，而真正的大戏，现在才刚刚开始。

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多核感知卷积单元（Multi-Kernel Perception Unit，MKP）： 实际意义：①在卷积神经网络的特征提取过程中，小目标容易因下采样或卷积操作导致特征信息丢失，消失在背景中。 ②目标尺度差异大（如远处小目标与近处大目标），传统单尺度卷积核难以同时有效处理不同尺度的目标，导致网络对多尺度特征的感知能力有限。 实现方式：①集成不同尺寸卷积核。 ②引入逐点卷积（Point-wise Convolution），实现跨尺度特征的融合与交互。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

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