周冰心——「从算法到生物： 蛋白质工程的深度学习语言」

杭州职场打工人的AI通勤穿搭

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深夜发布，万亿参数，Qwen 3 Max Preview重磅登场 | 9月7日AI日报第147期

2025-09-07 1 全新Qwen 3 Max Preview模型发布[00:03] 2 拍我AI接入谷歌 Nano Banana[00:23] 3 混元游戏视觉生成平台2.0版本[00:38] 4 kimi k2 0905正式上线[00:56] 5 AI大模型排行榜[01:22]

我居然通过ai，阻燃了世界上最牛的火柴！

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校招笔试测评AI答题工具 还有26届同学不知道用AI自动答题的吗 无惧检测

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模型不是越大越好，大有大的难处【从零开始大模型05】

这是《从零开始大模型》的第5篇，前几篇分别是： 01- 如何准备数据 02- 如何词嵌入 03- 如何计算注意力 04- 完整理解Transformer

AI生图新王登基！谷歌Nano Banana发布！让GPT看起来像个笑话

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或许，这才是最适合企业的“AI+”方案

这期我们从《答案之书》智能体入手，再把它丢进“工厂”，看一个智能体如何在华为云MaaS中被生产、度量、复用。5分钟一条视频讲明白智能体是否真的能落到业务场景？华为云MaaS是不是真的企业级AI应用的“版本答案”？

【人工智能毕设项目】基于深度学习的果蔬分类识别系统

【GFP001】基于深度学习的果蔬分类识别系统 1.数据准备：从网上公开数据集获取果蔬图像数据集。 2.数据统计与可视化：使用 matplotlib 库统计数据集中的图片数量，并生成可视化图表。 3.模型训练：使用 TensorFlow/Keras 训练 MobileNet 模型并保存。 4.模型评估：评估并记录模型性能指标（如准确率、混淆矩阵）。 5.评估结果可视化：生成训练曲线图和 ROC 曲线可视化展示模型性能。 6.用户界面设计：使用 PyQt5 框架设计美观的图形用户界面（GUI）。 7.图像上传与显示：实现用户上传果蔬图像并在界面中显示。 8.深度学习模型加载：加载预训练模型用于果蔬图像的分类识别。 9.图像分类识别：调用函数对上传的图像进行预测，返回果蔬类别。

7.27最新【RVC变声器】三角洲威龙音色模型上线！永久免费使用！PC+安卓+ios！无需声卡！0延迟！可语音可翻唱，多场景适用！