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Dify-自然语言数据查询应用全新升级-第二期

本期视频详细介绍了如何利用大模型对数据表进行业务分析，这一步对NLQ应用的效果起到关键作用，直接决定最终应用的表现。视频在前半部分特意使用了通俗易懂的方式，深入浅出地介绍了核心逻辑和方法，以帮助大家更轻松地理解；而如果你已经熟悉这些基础内容，可以直接跳转到视频的后半部分，了解具体的工作流设计和实现细节。 本系列视频聚焦大规模数据库、数据可视化、查询纠错、成本控制等核心痛点和难点，对自然语言数据查询-NLQ应用进行了全面改进和升级

夸克AI跟我说别再买了…

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10分钟教你在STM32上部署AI模型！

相关代码上传到了github，包括keil工程和python模型训练的代码 https://github.com/SloftyLiu/stm32f407_MNIST_AI

【Max_AI】月均查询量近8亿，Perplexity如何重回大众视野？

6月6日，Perplexity——5月搜寻量达7.8亿次，月度同比增20%，稳步增长。 以此趋势，截至下半年，其月度访问量有望接近10亿次。 据Bloomberg访谈，Perplexity CEO表示——“AI+搜索引擎将是未来行业竞争的关键，如何让用户通过单一问题更自然的了解到更多内容，是脱颖而出的关键”。 本次分享了Perplexity Pro版本的研究案例，以及其中包括的“发现”页面，展示了其在金融、购物等特定场景下的区别。Perplexity有哪些不同于其他AI产品的地方、在哪些方面存在优势？ 感谢支持~有问题欢迎大家留言互动！

秒速爆图谁不爱？nunchaku双截棍正式版0.3.1全程部署及使用调参指南~

nunchaku更新到了0.3.1，更稳定，更好用，比之前dev版适配性更高，安装难度再次下降。修复很多bug，本期视频带你详细体验双截棍秒速出图的本地部署方法及微调参数~ Runninghub工作流下载及在线玩： https://www.runninghub.cn/post/1932623266177556482/?utm_source=kol01-RH138 模型和工作地址： https://pan.quark.cn/s/c29796d944a9 轮子下载地址：https://github.com/mit-han-lab/nunchaku/releases 节点地址：https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku?tab=readme-ov-file

累了，就这样，我的粉丝别付费了。我抽时间直播给你们讲

请谅解！逐火之旅真的是崩坏IP原创的哦～

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