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越南网友围观我“暴力测试”人形机器人：完胜特斯拉！

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PS进入随手写字改图时代，写到哪就改到哪

这次分享PS2025.26.11魔改版 已经实现到 手写文字就能创成式画面了 并且文字到哪里 他就能修改到哪里 就算是多个任务同时执行 他都能对应着文字准确的生成 这个功能要比PS创成式要强大的多 当然它也可以移除某个物体 你只要输入移除文字 然后放置到相应的位置 它就能在画面中完美的消失了 并且其他都保持不变 当然你也可以将移除部分直接涂白 进行移除 这个移除彻底的完善PS的移除功能 要是你希望扩充画面 你也可以将填充部分填为黑色 AI就会自动判定你在使用填充功能 黑色部分的内容就被自动填充了 操作也非常的简单易懂 就算是小白也能轻松的学会 其他的功能就交给大家探索 大家快去试试吧

彻底打破AI限制！幻象枢纽+酒馆预设：你的对话，你完全主宰！

幻象枢纽最新版本，现已经可以完美兼容酒馆预设，可自定义API畅玩 同时支持世界书、正则、甚至可玩前端卡 免费授权码visionhub，快来体验吧

【NAI教程】一张图训练LoRA绘制自己喜欢的角色｜NovelAI 4.5 角色参考 教程

感谢观看 NovelAI 角色参考教程，以下是可能会用到的网站和工具 📃相关文件整理 夸克：https://pan.quark.cn/s/cd0a036958cc（4.5C/F） 夸克：https://pan.quark.cn/s/56c5fe9c580b（NEW 4.5F） Mega云盘：https://mega.nz/file/MOU1kBSL#BvTILErKmYPrnvBI2p3FV4MA-UIFjtbLdFTTKQ3tZLI（4.5C/F） Mega云盘：https://mega.nz/file/lWtDjDwI#YyXgqnyP_B3RULGcvYx2VjJQtmE8Be_3QxtxvGRKRAM（NEW 4.5F） 🛜网站 NovelAI网站：https://novelai.net/image 鲍鲍助手：https://chatgpt.com/share/684e7f39-dda8-8003-89ee-c5c4c12b7148 💬交流群 Q：无法展示链接，请前往动态查看QR码 Discord：https://discord.gg/C7U3szSKTF ☕️幻灯片｜支持我的频道 哔哩哔哩工坊：https://b23.tv/OjDP6w9 Patreon：https://www.patreon.com/posts/novelai-jiao-se-138859950?utm_medium=clipboard_copy&utm_source=copyLink&utm_campaign=postshare_creator&utm_content=join_link

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从候选到排序：HSTU Ranking实现细节复现

本期视频我们进入 HSTU 复现系列的第三篇：Ranking 代码部分！ 会带大家完整走一遍 数据准备 → 模型（DLRM-HSTU）→ Loss 设计 的流程，重点讲解 Ranking 与 Retrieval 的关键区别 — 候选ID输入。 我们还会演示如何把 MovieLens 数据转成 KeyJaggedTensor，梳理整个多任务 Loss 的实现逻辑，并揭示m-falcon的核心秘密。 欢迎留言讨论你的复现心得，也可以分享你在 Ranking 实现中的踩坑经验！也期待大家分享multi-target rab实现! 相关代码 HSTU（up主实现）: https://github.com/foreverYoungGitHub/generative-recommenders-pl HSTU（官方实现）: https://github.com/facebookresearch/generative-recommenders 相关论文 HSTU: [2402.17152] Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations

损人不利己的天价挖角，扎克伯格的人格标签一贯恶劣…

扎克伯格的META用2亿美元年薪包，大批的挖角AI所谓的“行业精英”，最终整合不起来团队，造成原始团队分崩离析。为何扎克伯格下注每一个领域，都会给人留下这种损人不利己的印象。这些视频与大家分享一下作者眼中，所谓科技企业高薪挖人的底层逻辑，以及顶级人才，高级牛马和中基层牛马，在这种抢人大战当中，各自应该站什么立场。

【LLM】DeepSeek MoE模型中的数据是如何一层层流动的

本视频以 “deepseek-moe-16b-base” 模型为真实示例，带你了解DeepSeek对于MoE模型架构的改进，以及MoE模块中的数据流动过程。通过可视化演示，帮助你深入理解数据在 MoE 模块中是如何被路由、处理并输出的。 https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-moe-16b-base

「AI定帧术」让你的手办跳街舞！Wan2.2生成无限时长舞蹈视频教程，含ComfyUI工作流

「AI定帧术」让你的手办跳起街舞！本期视频教你如何结合Wan2.2 + ComfyUI，实现手办动画视频生成✨ 🔹 核心步骤： 1️⃣ 选取街舞视频作为动作模板 2️⃣ 通过“AI定帧术”生成与模板姿势一致的手办首帧图（使用Qwen-Image + InstantX ControlNet） 3️⃣ 借助Wan2.2分段生成5秒视频，最后拼接成完整舞蹈片段 🔥 立即动手练习，ComfyUI工作流已上传 RunningHUB！ 👉 在线运行&下载工作流：https://www.runninghub.cn/post/1961071998686445569/?inviteCode=6bfdf1c0 🚀 粉丝注册，RunningHUB送1000个币：https://www.runninghub.cn/?inviteCode=6bfdf1c0 🎁 实在没币了，填我的邀请码，继续送1000个币：6bfdf1c0