你能看出来哪个是AI生成的吗？？？

刚刚，Cursor 1.0炸裂发布！4大新功能体验 | Bugbot/Background Agent/Memories/MCP一键安装

炸裂消息！时隔两年半，Cursor 1.0正式版终于发布了！这次更新包括了用于代码审查的BugBot、记忆功能首次亮相、一键设置MCP、Jupyter支持，以及Background Agent的全面开放。作为一名Cursor老用户+程序员博主，带大家快速体验学习新功能的使用，来看看哪个功能是你最喜欢的吧！ 更多 AI 干货可以看看鱼皮开源的 AI 知识库：https://github.com/liyupi/ai-guide 如果你是程序员想要提升开发效率，或者对AI编程工具、智能代码助手、自动化开发感兴趣，这个视频绝对不能错过。我会用最接地气的方式给大家深度解析Cursor 1.0的实战应用，包括AI代码审查、云端编程、工具集成等核心功能。看完之后，相信你也会和我一样感叹：让编程再次伟大！记得三连支持，让更多朋友看到这个宝藏更新！

开源的网页转PC桌面应用AI神器！支持一键生成windows/mac/linux系统软件，PC软件开发不存在了！Pake | Pake Plus

太炸裂了！现在一键即可将网页转化为桌面应用，并且适配Mac、Windows和Linux系统。 pake开源地址：https://github.com/tw93/Pake Pake Plus开源地址：https://github.com/Sjj1024/PakePlus AI开源项目知识库：https://qyxznlkmwx.feishu.cn/wiki/BwWIwsCOuiMWGmkUzNHcKLvPnPh 知识库内可以扫码进入官方社群，免费无广，欢迎进群交流哦~

40秒看懂，如何全程用AI生成【动态】Banner

40秒讲清楚如何用AI做：3D图标「动态」Banner。 第一步：上传参考图到豆包，得到「文生图提示词」（根据需要进行调整）。 第二步：打开即梦AI选择「图片生成」，粘贴「文生图提示词」，获得静态3D图标 第三步：即梦AI选择「扩图」，扩展背景到需要的尺寸。 第四步：选择“生成视频”，输入想要的效果，注意选择最新的3.0模型，得到视频。 第五步：导入Figma，加入文字部分。 （如果有需要源文件/提示词可以交流～ 下一期将会做视频结尾的这种人物UI动效，也是AI全流程，敬请期待！

【中字】原来KL散度这么厉害，还有到底怎么落地计算

Jia-Bin Huang https://www.youtube.com/watch?v=tXE23653JrU 视频里聊到了KL散度（KL divergence），说白了，它就是用来衡量两个概率分布有多不一样的。 视频介绍这个概念讲得挺直观的，先从单个结果的“意外程度”或者说信息量讲起，然后引出“熵”，说熵就是一个分布的平均信息量。接着讲了“交叉熵”，这个就是你本来用真实的P分布算，结果却用了一个近似的Q来算，平均下来多出来的信息量。 而KL散度呢，视频里解释说，它其实就是你用Q代替P会多付出的那个“额外代价”或者叫效率损失，所以它能衡量P和Q到底差多少。 视频还特别提到了KL散度在机器学习里非常重要。 它也指出，KL散度其实不算一个真正的“距离”，因为它有个不对称的特点，就是说算从P到Q跟算从Q到P是不一样的，表现出来的行为也不同，比如前向KL偏向于模式覆盖（mode covering），反向KL偏向于模式寻找（mode seeking）。 最后，视频也提到了，精确计算KL散度在实际中挺有挑战的，所以介绍了一些高效的估计方法，像是蒙特卡洛方法（Monte Carlo techniques），还有一些减少方差的技巧（variance reduction），这样算出来结果能更准。

DeepSeek R1史诗级更新！实测6850亿参数怪兽：编程碾压GPT4，创作暴打Claude！能文能武的AI才是国产之光！贞贞的AI工坊已支持API调用！

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1分钟让简笔画动起来｜六一惊喜这么玩也太酷了吧！

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Ai可以商业落地的方向

计算机视觉是怎么认出图中的猫咪的？

OpenAI 的 RAG 范例，无需向量化

OpenAI 的 RAG 范例，无需向量化 OpenAI RAG范例地址：https://cookbook.openai.com/examples/partners/model_selection_guide/model_selection_guide 时间轴： 00:00 视频内容介绍 00:29 什么是RAG 02:20 整体链路分析 07:41 代码概览

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