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WAN2.2 急速视频生成量化版 4合1整合包 | WAN2.2 AllInOne量化版

整合包下载链接 https://pan.quark.cn/s/2f6e5bb09f92 主模型下载链接 https://pan.quark.cn/s/9c2612141c4f WAN2.2视频生成(量化版)功能简介： 首尾帧图片生成视频 图生视频 文生视频 保底最低8GB显存，32GB内存运行 UI界面功能简介： 傻瓜式操作，特别适合看见ComfyUI 连接线头就大的用户！ UI界面像APP应用操作一样简单丝滑。 细节描述 1、支持最多100个批量任务，每个任务结束后会自动清理显存和内存。 有效预防爆显存、爆内存的情况发生概率。 2、种子数值更改可以手动输入后，可固定种子。 3、批量任务执行完成后可自动关机功能。 4、状态栏中展示：执行时间、当前主模型、当前LoRA模型等状况。 让你一目了然！ 5、可查看生成的视频创建详细的参数记录。 6、支持用户自定义最多3个LoRA模型。 LoRA模型可去海外的聚合下载基地：https://civitai.com 下一次更新：添加视频生成后自动截取最后一帧到参考图。

千万不要为了学深度学习而重新学数学知识，那样不仅浪费时间不说，而且会耗光你学深度学习的热情--人工智能/深度学习

千万不要为了学深度学习而重新学数学知识，那样不仅浪费时间不说，而且会耗光你学深度学习的热情，因为深度学习里用到的数学知识并不多，只是一部分，不了解那些所谓“高深”的数学也不会妨碍你看懂现代深度学习论文，也没有多少工作是必须依靠高深数学做出的

来自未来的棋局 第一局(1) 听常哥讲故事 常昊&樊麾&刘星 讲解

当年录制的AlphaGo vs AlphaGo 的解说，这个是第一局的第一部分，大家点赞过一百放第二部分。

陈华钧：知识增强大模型智能体 | 第四届智能决策论坛

报告摘要：知识增强（Knowledge Augmentation）指通过引入结构化、可控的外部知识，提升大模型在复杂任务中的推理、规划与决策能力。随着智能体面临多步推理、任务规划与工具调用等日益复杂的挑战，知识增强正逐步成为构建强智能体的关键范式之一。本报告首先简要梳理了大模型知识增强的主要机制及其在不同阶段的实现形式，重点介绍了我们提出的KAG（Knowledge-Augmented Generation）框架，展示其在知识表示、检索、集成与生成等方面的系统能力。随后，报告回顾了智能体概念的发展脉络及其与知识表示方法的历史关联，并进一步聚焦于大模型时代的智能体演进路径。重点介绍了知识增强智能体在多个核心维度的实现方案，包括知识增强任务规划智能体KnowAgent、世界知识模型WKM、图增强的工作流自动规划、知识图谱引导的工具调用机制、知识增强强化学习方法，以及智能体的自我知识边界识别等多个方面的内容。

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全网最强！Flux.1 Kontext进阶玩法合集！取代PS颠覆GPT4o，一个视频带你从小白玩转kontext（附comfyui工作流+整合包）AI绘画教程

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23_BSidesSF 2025 - AI末日倒计时：用开源模型逆向工程千亿级蠕虫病毒｜白帽黑客现场教学

前红队专家Dylan Ayrey在BSidesSF 2025揭露惊悚真相：一部智能手机+开源AI模型=千亿美元级网络蠕虫！视频深度拆解Morris蠕虫到NotPetya的40年进化史，演示如何用Llama模型突破安全对齐，实现自主漏洞扫描、CVE武器化、凭证横向移动。更揭示加密货币勒索与AI自动化的致命组合——当蠕虫学会在物联网设备自更新，全球基础设施将面临无差别打击。含现场实机演示：树莓派运行80亿参数模型攻破Elasticsearch，智能床变身攻击节点。这不是科幻，是已开源的危机！ 🏷️ 视频标签: AI安全,网络安全科普,蠕虫病毒,漏洞挖掘,红队技术,机器学习实战,加密货币勒索,物联网安全,CVE漏洞,逆向工程