Ai绘画进阶182-超实用！OmniConsistency 22种风格转绘！从配对风格化数据学习与风格无关的一致性，搭配Vace效果更佳T8 Comfyui教程

它正在默默的创造历史!

首发于视频号PromptCat-菩提猫，2025年6月3日: 今年开始，DeepMind开始利用高级AI 在生物学、气候可持续性、数学与计算机科学、物理与化学等科学探索方面发力。大多数人不了解过程，然而这些AI正在默默创造着历史！ 科研工作者和研究者们，可以关注DeepMind官网获取对应的使用权限。 去年，DeepMind 创始人兼 CEO Demis Hassabis 与首席科学家 John M. Jumper 因 AlphaFold 技术获得诺贝尔化学奖。他们开发的 AlphaFold 2 模型成功解决了困扰生物学界 50 年的“蛋白质折叠难题” ——即仅通过氨基酸序列，就能高精度预测蛋白质的三维结构。

【中字】原来KL散度这么厉害，还有到底怎么落地计算

Jia-Bin Huang https://www.youtube.com/watch?v=tXE23653JrU 视频里聊到了KL散度（KL divergence），说白了，它就是用来衡量两个概率分布有多不一样的。 视频介绍这个概念讲得挺直观的，先从单个结果的“意外程度”或者说信息量讲起，然后引出“熵”，说熵就是一个分布的平均信息量。接着讲了“交叉熵”，这个就是你本来用真实的P分布算，结果却用了一个近似的Q来算，平均下来多出来的信息量。 而KL散度呢，视频里解释说，它其实就是你用Q代替P会多付出的那个“额外代价”或者叫效率损失，所以它能衡量P和Q到底差多少。 视频还特别提到了KL散度在机器学习里非常重要。 它也指出，KL散度其实不算一个真正的“距离”，因为它有个不对称的特点，就是说算从P到Q跟算从Q到P是不一样的，表现出来的行为也不同，比如前向KL偏向于模式覆盖（mode covering），反向KL偏向于模式寻找（mode seeking）。 最后，视频也提到了，精确计算KL散度在实际中挺有挑战的，所以介绍了一些高效的估计方法，像是蒙特卡洛方法（Monte Carlo techniques），还有一些减少方差的技巧（variance reduction），这样算出来结果能更准。

当AI成为标配，网红博主们还剩下什么？【狗勾】

探讨一下达人营销中的AI使用

KusaPics表情包,一分钟教你制作可爱表情包

具身智能 VLA--机械臂（1）

仿真模拟器的选择与数据采集流程的简要介绍 引用文献：Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI

5月Cursor无限续杯教程！支持Claude-4！亲测有效

三联➕关注UP获取地址（看丝信）！ DeepSeek满血版丨ChatGPT丨Claude丨Gemini 直连官网丨极速不卡丨不限次数丨联网搜索 更多AI工具，一站全搞定！

【ComfyUI教程】AI一键变装超变态！商用级Flux AI换装试衣comfyui工作流免费分享！一键换装！一键迁移！商业落地！AI商业

持续更新AI绘画视频教程，欢迎关注~ღ( ´･ᴗ･` )比心 ComfyUI 工 具 & A I 学 习 大 礼 包，评 论 区~

2025全新整活必备！曼波变声器 永久免费使用 快来成为曼波吧，支持ios+安卓+pc专业开黑整蛊必备，咕咕叽曼波曼波

有AI显存焦虑?我来告诉你答案

5090|4090|3090 三大旗舰横向对比多个AI场景 AI生成视频WAN2.1 Stable diffusion 秋叶5.0 Heygem GPT-SOVITS Deepseek

用心流AI助手快速掌握4个最新的AI图片编辑模型

用心流AI助手快速掌握4个最新的AI图片编辑模型：ZenCtrl,ICEdit,DreamO,insert Anything