我蒸馏出了Deepseek玄学模型？这才是AI玄学该有的样子

跟我学大语言模型：第三章 Transformer模型（二）

跟我学大语言模型 第三章 Transformer模型（二） 3.2 注意力与自注意力机制 本讲介绍什么是注意力机制、什么是自注意力机制，以及实现原理。

基于AI的helltaker风格动态与立绘教程第3.5期！

【三维重建】场景生成：综述

第三章 Transformer模型（一）

3.1 序列到序列问题 本讲介绍什么是序列到序列问题，从而引出Transformer模型。

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揭秘《揭秘 DeepSeek》（美中战略竞争特别委员会）； 澄清《DeepSeek的欺骗》（民间调查公司Exiger）

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Cursor官方总结的12条高效用法：以及我的实战解读 feat.我写了一本Cursor书

Cursor设计总监卢指导twitter原文： Using Cursor well = fast, clean code. Using it wrong = AI spaghetti you’ll be cleaning up all week. Here’s how to actually use it right: 1. Set 5-10 clear project rules upfront so Cursor knows your structure and constraints. Try /generate rules for existing codebases. 2. Be specific in prompts. Spell out tech stack, behavior, and constraints like a mini spec. 3. Work file by file; generate, test, and review in small, focused chunks. 4. Write tests first, lock them, and generate code until all tests pass. 5. Always review AI output and hard‑fix anything that breaks, then tell Cursor to use them as examples. 6. Use @ file, @ folders, @ git to scope Cursor’s attention to the right parts of your codebase. 7. Keep design docs and checklists in .cursor/ so the agent has full context on what to do next. 8. If code is wrong, just write it yourself. Cursor learns faster from edits than explanations. 9. Use chat history to iterate on old prompts without starting over. 10. Choose models intentionally. Gemini for precision, Claude for breadth. 11. In new or unfamiliar stacks, paste in link to documentation. Make Cursor explain all errors and fixes line by line. 12.Let big projects index overnight and limit context scope to keep performance snappy. Structure and control wins (for now) Treat Cursor agent like a powerful junior — it can go far, fast, if you show it the way.