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二次开发宇树机器狗的N种玩法

我想为宇树说句公道话，二次开发才是宇树机器人的灵魂 在瑜伽球上稳如老狗，安若磐石。在山地丛林越障跑酷，如履平地。 在绿茵场上带球运球，精准射门。在不同步态丝滑切换，行云流水 只需买一只二手的老款宇树机器狗Go1 EDU，上面这些人工智能和机器人领域顶尖学术会议的开源论文和算法，都可以在你自己的机器狗上运行复现。 宇树Go1机器狗论文清单： 【瑜伽球】DrEureka: Language Model Guided Sim-to-Real Transfer https://github.com/eureka-research/DrEureka 【跑酷】Robot Parkour Learning https://robot-parkour.github.io 【运球】DribbleBot: Dynamic Legged Manipulation in the Wild https://gmargo11.github.io/dribblebot 【射门】Hierarchical Reinforcement Learning for Precise Soccer Shooting Skills using a Quadrupedal Robot https://xbpeng.github.io/projects/A1SoccerShooting/index.html 【步态】Walk These Ways: Tuning Robot Control for Generalization with Multiplicity of Behavior https://gmargo11.github.io/walk-these-ways 【AI设计奖励函数】Eurekaverse: Environment Curriculum Generation via Large Language Models https://eureka-research.github.io/eurekaverse

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【邓肯】漫画、竹炭、符咒..基隆鬼宅惊现腐尸，警方竟称意外死亡——中国版“福岛便池藏尸案”

本期文案鸣谢：曼走庄园