Andrej Karpathy：强化学习的未来是什么？

完全免费的无限制AI，有超多种模任你选，有需要的快兄弟姐妹们进来看看。更有超高的智商和记忆力不怕遗忘，完全不可能ooc

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用AI做动效，简单！超快！

2025大学生AI指南：我爆肝3个月测完92款，只推荐这13个神器！【开学第一课】

这期视频制作了好久，终于赶在9月初能发布 没错过开学季 全程无广，都是我感觉真正好用的ai工具 希望能帮助到还在上大学的你 欢迎把视频转发给身边需要的同学！ 求点赞，求关注！

Nano Banana 国内免费无限制使用【随时删！】

Nano Banana国内免费3种白嫖方法+【30种玩法】｜等你来用！

AI编程用好这两个规则，效率拉满，代码质量拉满！

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蒙特卡洛推理方式提升rag的准确度，RARE算法#RARE算法 #rag #ai

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Agent最佳实践

🔥【深度解读】Anthropic官方Agent设计指南！揭秘AI智能体开发全流程 ✨ 结合行业最佳实践 + 个人实战思考，系统讲解Agent设计精髓 📌 视频核心内容 1️⃣ Agent本质解析 → 循环使用工具解决复杂目标的AI模型 → 与传统Workflow的本质区别：处理非固定路径任务 2️⃣ 何时该用Agent？四大黄金准则 ✅ 任务复杂度高（无法用固定流程解决） ✅ 任务价值足够大（如科研/DeepSeek等场景） ✅ 任务本身可实现（人类可完成） ✅ 错误代价可控（高风险需加入人工审核） 3️⃣ Agent开发三大核心实践 🔧 提示词设计 ▸ 把自己想象成Agent设计系统提示 ▸ 模型越强，提示词越要侧重概念定义和行为规范 ▸ 明确工具调用条件（避免乱调工具！） 💡 上下文管理方案 ① 历史对话总结 ② 外部存储读取 ③ 子Agent分工 ⚠️ 最易忽略的关键：评估体系 → 从20条测试集起步，持续迭代 → 用大模型本身作评判者（定义多维指标：完整性/工具调用准确率等） 4️⃣ 避坑指南 ❗ 提示词要从小规模开始迭代（拒绝一次性写长篇） ❗ 谨慎使用Few-shot示例（避免限制模型创造力） ❗ 用规则代替示例引导思考（如编码Agent强调开闭原则） 🌟 适合谁看 想构建实用AI Agent的开发者 提示词工程师进阶必备 探索复杂任务自动化解决方案的技术团队 👉 附Anthropic原版方法论 + 个人实战经验总结 #AI智能体 #Agent开发 #提示词工程 #Anthropic #AIGC

假如嫦娥后羿来到未来的广寒宫

当“嫦娥奔月”这份中国人的浪漫被AI重构，您将沉浸式见证驻月工程师贺奕（后羿）和“嫦娥”为守护广寒宫基地，共启金乌系统对抗太阳风暴……这一次，能等到你，我已知足。

学了10年神经网络深度学习，本质并不高大上

学神经网络十年，我发现它并没有想象中那么神秘和复杂。 在这期视频中，我会用直观的可视化方式，从最基本的数学原理讲起，带你理解神经网络是如何从数据中一步步学会预测的。 无论你是零基础想入门的小白，还是想重新梳理知识的老手，都能在这里找到新的视角。 我们会一起拆解神经网络的结构、参数、训练过程和预测机制，让“黑箱”变得透明可见。 如果你也想轻松看懂神经网络，这期视频一定适合你。

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