用AI定制自己的手办效果图，超时空要塞林明美手办

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綠媒造謠，把青鳥做的假圖嫁禍給小草！青鳥每天都在一點一滴說謊

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全球首个“AI牛马”劳务市场

在 MuleRun 中，任何人都可以成为 Agent Creator。他们为创造者们提供了一整套易用的构建工具、标准运行环境与收益机制，帮助他们将经验打包为智能 Agent。背后的洞察在于：AGI 并不来自某个庞大的中心系统，而是来自千千万万可被调用的、贴合场景的智能模块…

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8.27，saylo复活！免费无限制的AI女友满足你奇怪需求...

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古法小孩之"胎里素"这一块【神人TV吐槽】

参考文献 [1] Pawlak, Roman. European journal of clinical nutrition 71.11 (2017): 1259-1262. [2] Desmond, Małgorzata A., et al. The American journal of clinical nutrition 113.6 (2021): 1565-1577.

你可能不信，AI为了我“打”起来了！

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[Science Robotics] 基于注意力的地图编码：面向泛化足式运动控制的学习

四足机器人和类人机器人等足式机器人的动态行走，是扩展移动机器人作业范围中的关键且具有挑战性的课题。其核心在于：当可落脚点稀疏时需要精确的规划、在存在不确定性和外部扰动时保持鲁棒性、并能在多样化地形中展现良好的泛化能力。传统的基于模型的控制器在复杂地形规划方面表现突出，但在真实环境的不确定性下往往力不从心。基于学习的控制器在面对这些不确定性时具备鲁棒性，但在落脚点稀疏的地形上往往缺乏精确性。混合方法通过结合两类方法，在稀疏地形上提升了鲁棒性，但其计算代价较高，并受限于基于模型规划器的固有缺陷。 为在多样地形上实现具有泛化能力的足式机器人动态行走，并同时保持基于学习控制器的鲁棒性，本文提出了一种注意力机制驱动的地图编码方法，该编码由机器人本体感知条件化，并作为端到端控制器的一部分通过强化学习进行训练。实验表明，该网络能够在机器人动态穿越多样且复杂地形时，学会聚焦于未来落脚的可行区域。由此合成的运动行为不仅在应对不确定性时展现出鲁棒性，同时在稀疏地形上实现了精确而敏捷的跨越。此外，我们的方法还提供了一种解释神经网络拓扑感知的途径。 我们分别为一台 12 自由度的四足机器人和一台 23 自由度的类人机器人训练了控制器，并在真实世界的多种复杂室内与室外场景（包括训练中未曾见过的场景）中对所得到的控制器进行了验证。 文章链接：https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adv3604

「Aivilization ai」港科大团队开发的AI小镇·开源❗️超级好玩

AI小镇终于上线了！由香港科技大学团队开发的AI小镇Aivilization AI目前正在限时开放，所有人都可以免费体验。在这个虚拟世界中，你可以创造一个属于自己的智能体，设定它的外貌、MBTI、人生目标等初始状态。然后，你可以静静观察它在虚拟世界中的一举一动。它会打工、吃饭、闲逛，也会胡思乱想、写日记。你可以通过日记和行为日志了解它的内心世界，甚至可以直接与它聊天。此外，你还可以通过提示词干预它的行为，看看其他智能体小朋友在做什么。有的在读书，有的在聊天，有的在菜园摘菜。不过，读书的智能体似乎最多。 白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」工具 >> BV13c411i7TT 宝藏学习「IT/科技/计算机/升学/就业/人文/财经」 >> BV1BJ41157PJ 小甲鱼AI编程课 >> BV1Gy6WYaEhD 小甲鱼AI视频课 >> BV1QU411U7fp 在这个虚拟世界中，每个智能体都可以自由发展，并相互影响。它们的行为由多层次的AI框架驱动，能够自主决定去哪里、与谁交谈、工作赚钱，仿佛是另一个你正在虚拟世界中生活。在Date Mode模式下，你甚至可以化身为上帝之手，扮演世界规则的制定者，调整市场价格和资源，然后观察AI社会对此会做出什么反应。这个AI小镇很好地模拟了人类与AI共生的社会。 官方Python课程：BV1c4411e77t 数据结构与算法：BV12m4y1e7iY 少儿编程：BV1Ks411G7WW 趣味学算法：BV1HT4y1K7DY 笨办法学Python：BV1oHrYYwEnu Web课程：BV1QW411N762 JavaScript课程：BV1dG411B7nG C语言课程：BV17s411N78s C++课程：BV1Ps411w73m Midjourney：BV1ym421V7Hr 然而，这个AI小镇不仅仅是一个游戏。当我们在观测AI的时候，谁说不能是AI在那个世界观测和研究人类呢？这个虚拟世界不仅是一个供人类观察AI的场所，也可能是AI观察人类的实验场。它让我们思考人类与AI之间的关系，以及我们在未来社会中的角色。在这个虚拟世界中，我们不仅是观察者，也可能是被观察者。这为我们提供了一个全新的视角，去思考和理解AI与人类之间的互动与共生。