在体制内打工的我为了不写材料，开发了一个系统

七夕还在孤单过？移植马斯克AI女友Ani带你开启赛博恋爱！

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来之不易的5条评估经验

【🚀AI评估系统构建的五大核心经验分享】 8月24日，我在AI Engineer活动中分享了一套来之不易的评估系统实战经验！本次视频将结合个人实践，深度解析如何构建高效、可靠的AI模型评估体系。以下是五大关键点👇 🔍 一、什么是有效评估？ 快速模型能力判断：24小时内通过指标测评判断新模型是否优于现有系统。 负面反馈循环：融合用户负面反馈与LM价值判断，优化系统的同时防止过拟合。 安全与异常评估：覆盖恶意访问、边缘测试等场景，确保系统鲁棒性。 🛠️ 二、评估需要精心设计 测试集需与真实场景同步：避免“自欺欺人”，需人工参与生成并持续迭代。 评分标准需定制化：借鉴但需适配业务场景，拒绝直接套用通用标准（如RAGS）。 🔄 三、上下文工程（新一代提示词优化） 动态分配上下文，适配Agent不同阶段需求。 关键优化点：工具返回值需简洁清晰，减少冗余，提升模型响应精度。 ⚡ 四、为新模型做好全链路准备 逐环节设计评估指标，确保数据集与评分标准高质量。 实现模型快速替换与系统能力无缝提升。 🤖 五、系统级优化（超越单点提示词优化） 让LLM优化整个Agent系统，而非单一提示词。 数据对比： 仅优化提示词：效果提升8.9% 系统级优化（含历史数据、评分、测试集）：效果提升39.14% 优化流程：初始Prompt+测试集→模型输出分析→LLM提出优化建议→人工参与迭代→自动化验证。 ✨总结：评估不仅是测试工具，更是驱动AI系统持续进化的核心引擎！适合AI工程师、研究者及所有关注模型优化与落地的伙伴观看～ #AI #模型评估 #提示词工程 #Agent系统 #LLM优化 #AI工程实践 #Bilibili创作

黄仁勋对台媒诉苦，没想到H20被婉拒。

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30s解锁｜随手秒变商业大片

📷30s解锁|随手拍秒变商业大片! 垫图的3.0模型悄悄上线了，博主也进行了实测，并整理了7种玩法，用它输出了一堆超绝的图、海报和视频。 类型包括: 1️⃣随手拍大片 2️⃣卡通可爱海报 3️⃣创意概念图片 4️⃣超级符号海报 5️⃣风格重绘 6️⃣虚实结合海报 7️⃣专属表情包

我做了一个三角洲自动剪辑脚本

git地址https://gitee.com/chu-chaoyun/delta-shipping-editing-tool，脚本地址 https://drive.uc.cn/s/be3688e95d1a4 密码：Ykp3

创业公司如何做强化学习

没错这可能是一条广子

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[实用的AI] paper-reading (system prompt) + gemini 2.5 pro + canvas + GEM

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1作者 vs 1000作者。同样是改变人类命运的传世之作，为何作者数量差999?

这，是一篇只有1位作者的文章。这篇文章的作者是，计算机领域最高奖项，图灵奖得主 斯蒂芬库克，他对当代计算理论产生了不可估量的影响。如果没有这篇文章，很多大学可能从未开设计算机专业。 这，是一篇拥有10位作者的文章。这篇文章提出了RoBERTa，把经典的下一句预测 (NSP) 任务永远扫进了历史的垃圾堆。 这，是一篇拥有100位作者的文章。这是DeepSeek发表的一篇技术报告，走出了改变时代的开源模型第一步，就像阿姆斯特朗，登上月球的第一步，一样重要，它迫使OpenAI等硅谷巨人不得不开源模型。 而这，是一篇拥有1000位作者的文章。是当代最强模型Gemini的技术报告，其拥有最强的语言，视频，甚至比肩信息学，数学竞赛，金牌选手的数学处理能力，以及最多的作者数量，傲视群雄，独领风骚。