小样本也能做统计？了解自助法（Bootstrap）这个科学偷懒神器！ 在样本量不足、数据分布未知、经典统计方法失效的场景下，你该怎么办？ 自助法是一种在有限数据下逼近真实不确定性的巧妙方法。 Bootstrap的核心思想是：用现有样本“自己生成新样本”，通过有放回地反复抽样，构造统计量的经验分布，从而估计均值、方差、置信区间等关键指标。它不依赖于正态分布、无需复杂公式推导，适用于从均值、中位数到回归系数等各种统计量，是小样本场景下的强大工具。 本期视频通过一个例子，带你生动还原Bootstrap的过
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人类将加速消亡
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到底什么才叫共同富裕？
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