讲述起源于19世纪的统计力学，通过原子混沌运动解释宏观现象，课程通过费米函数和自洽场方法建立经典系统的采样计算框架，揭示如何用n维空间参数控制2ⁿ状态空间的分布，转向机器学习应用，逆向设计相互作用参数以实现特定概率分布，引入经典自旋概念过渡到量子领域，分析量子自旋等。
https://www.youtube.com/@thang010146 <Piston without lateral force 1> 两个相同的卫星齿轮传动机构通过平行四边形机构连接。 Z2 = 2·Z1 Z2和Z1分别为灰色齿轮与绿色齿轮的齿数。 粉色连杆和黄色连杆的长度等于灰色齿轮的中心距。机构设置为当活塞处于最高或最低位置时，橙色曲柄与绿色曲柄成直线排列。 垂直固定于粉色连杆的粉色活塞作直线平移运动，不对其气缸（未显示）施加侧向力。 安装在绿色齿轮偏心轮上的黄色连杆可帮助平行四边形机构通过死点
当今提起计算机，我们或许已经习惯将它与 x86 架构画上等号。然而在上世纪末，计算世界的格局并非如此统一。随着“精简指令集计算机（RISC）”概念的提出，多个充满野心的架构接连登场——Alpha、MIPS、PowerPC 各领风骚，似乎预示着一种“后x86时代”的可能。面对这些技术更为先进、设计理念更为前卫的架构，Intel 究竟施展了怎样的“魔法”，才让 x86 逆风翻盘、重回主舞台？而另一边，AMD 又如何从边缘走向焦点，与 Intel 上演了一场围绕“1GHz主频”展开的世纪对决？本期视频，我们将一
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