[神力科莎] 老 板 跑 路 了

车技不过关别走云贵川

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MiniF54 马里奥涂装

根据小姐姐哦不小妹妹的要求 重新设计再装贴的F54

【81all】如果说争冠让cp大热，那你的桃花运未免也太好了

BGM:Soul Below

实测真的非常平稳，固有瑕疵但胜在真实！

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凤凰山

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水果游乐场新模组展示

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最近半年最像人的手枪局

当朝圣蒙扎赛道梦想照进现实！1:45.3！

勝地賽車Winhere首席车手兼测试工程师邓无敌在🇮🇹Monza赛道模拟器两万公里的积累让他在驾驶296GT3这一刻充分绽放 ！第一次来到这里就像回家一样的驾驶！（GTWCE BOP） 胜地Winhere 的賽用制动盘皮（K15+K1）经历了110圈高强度测试后同样得到法拉利厂队AF corse工程师们的认可 也感谢他们提取了其它两台姐妹车组原厂的制动数据 进行最直观的对比！ 用数据+车手体感说话！ Monza和上赛就如我们在台架测试的结果一样 是最能把我们产品特性表现出来的赛道！ #法拉利296gt

人工智能能否提升数据分析能力？

在本场在线研讨会中，主持人罗杰·卡德尔（AiM Sports全国培训经理）再次邀请詹姆斯·科尔本（JamesColborn.com）探讨人工智能（AI）技术如何通过Race Studio 3数据提升数据分析效能。 詹姆斯首先阐述了AI分析的核心原则（个人经验总结），随后通过多个案例展示了赛事数据分析的应用场景，并分享了AI工具的选型要点。 随后詹姆斯提出AI数据分析的三个关键步骤：明确分析目标、清理并准备数据、设计包含目标、背景、来源及预期的提示语。 接着他进入Race Studio 3系统，调取近