基于DeepSeek和Yolov8-12的智能动物健康监测系统 一、技术栈：Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen-VL+DeepSeek+YOLO+OpenCV 二、项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档)。 三、核心特色 1.实时视频监控：支持多路RTSP摄像头同时监控，提供1/4/9宫格显示模式 2.AI行为识别：基于YOLO v8 到 v12的深度学习模型，自动识别动物的关键行为 3.智
GNSS位移监测系统#GNSS
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平时很爱做梦的一个人，但是每次想记录的时候都想着下次再说，这次是正好看到了同事用AI，所以想自己尝试一下，本人零基础，看着功能摸索着做的，有不懂的查一下视频，就为了记录一下，但是越做觉得越难，凑合整吧
过去靠借钱炒房就能暴富，现在连外卖小哥都知道 “杠杆碰不得”。从 09 年的高储蓄到现在的高负债，从 “万众创业” 到 “低欲望社会”，经济逻辑早变了。这篇文章说透：为什么钱难赚？因为我们正在为过去的杠杆买单，而未来的活路，藏在 “稳稳的分红” 里。
可以帮助大家记录下每一项行程,并开启自动提醒功能,不让用户错过每一项重要事宜,合理安排时间,拒绝拖延症,操作起来也十分顺手。
当前版本FSLA321的模拟精度与深度已经超过了Fenix的产品。 成为了MFS2020最高精度A320系列模拟机模。
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