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旨在开发一个抖音数据分析与舆情预测系统，利用自然语言处理（NLP）和线性回归算法对海量抖音数据进行实时分析和预测。项目的主要功能包括数据采集、数据清洗、存储、舆情分析、情感分析、主题模型分析、数据可视化、舆情趋势预测等。 项目背景与目标：随着抖音平台数据量的庞大和舆情变化的快速性，传统的数据处理方式无法满足需求。项目通过Spark的分布式计算能力和Hive的数据存储优势，实时处理和分析抖音平台的数据，特别是通过情感分析和预测模型帮助预测舆情趋势，提供决策支持。 主要功能： 数据采集与清洗：使用API或爬虫
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