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1400啦哈哈
在复杂多变的时代，研读马哲，就是点亮心中的罗盘。它不提供现成答案，却赋予我们追问的智慧和追求真理的坚定。这思想的光芒，终将指引个体与时代前行的航程。
流程 数据 → Kafka → Spark流处理 → MySQL → Flask API → ECharts可视化 1. 生成包含20+维度的用户行为数据（浏览、搜索、加购、支付等），通过Kafka生产者发送到 user_events 主题 2. Spark Streaming每5秒消费一批数据，执行9类分析算法，结果批量写入MySQL 3. ECharts通过Flask API获取MySQL中的分析结果，实时更新可视化大屏 技术栈： Kafka-Python + 概率模型（含1%异常数据注入） 流处理引
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