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生成式人工智能依赖三大关键资源：人、算力和数据。尽管企业在这前两项上投入巨大，却常常未经许可或未支付费用，就使用受版权保护的创意作品作为训练数据——这种做法使人工智能与其所依赖的创作者之间形成对立。AI专家艾德·牛顿-雷克斯提出了一种解决方案：授权许可（licensing）。他揭示了当前AI模型背后的阴暗面，并提出了一项计划，旨在确保AI企业和创作者能够共同繁荣。（录制于2024年10月22日 TEDAI 旧金山大会） Ed Newton-Rex（艾德·牛顿-雷克斯） 人工智能与艺术伦理领域的权威人物，
与 TED 负责人克里斯·安德森（Chris Anderson）进行的一场深入的现场对话中，奥尔特曼探讨了人工智能令人惊叹的发展速度，并展示了像 ChatGPT 这样的模型如何很快成为我们自身的延伸。他还回应了关于安全性、权力分配与道德权威的深刻问题，反思了他所设想的未来世界——在那个世界中，人工智能几乎注定将超越人类智能。（2025年4月11日于 TED2025 大会现场录制）
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