基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术应用
基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术应用
内容以现代R语言Tidyverse与Tidymodel为核心，系统梳理机器学习流程：从语法、特征工程到线性、岭、Lasso、弹性网回归；深入树模型、随机森林、梯度提升、XGBoost及装袋法；涵盖支持向量机、深度学习、可解释性、降维与聚类分类，全程配合案例数据与代码演示。 完整： 吴 i5532228i4i v
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