胰腺，结构复杂，腺泡较多，但分泌液中又含有复杂的消化酶液，单细胞实验中解离效率和细胞活率的矛盾更是被放大！开泰实验室通过不断优化，率先解决这一难题，顺利搭建胰腺解离体系，细胞活率均在80%以上，数据产出更是牛气冲天！
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Affectiva的核心技术之一在于：在面部提取一些关键点如眉毛拐角、鼻尖、嘴角，然后通过深度学习算法分析这些关键点所在区域中的像素以分类面部表情。其中，Affectiva使用面部动作编码系统（Facial Action Coding System，FACS）对面部表情或动作单元（AU）进行分类，然后将这些面部表情的组合映射到情绪。
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