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“AI大语言模型+”助力大气科学相关交叉领域应用 本文系统梳理了AI大语言模型在大气科学交叉领域的应用框架，涵盖九大技术专题：从基础工具（如提示词工程、Python数据处理库）到科研辅助（文献综述、代码分析、数据下载自动化），再到专业场景实践——包括站点数据质量控制（缺失值填补、异常检测）、WRF模式静态数据替换与后处理、遥感降水数据时空分析、再分析数据气候趋势评估、CMIP6未来气候模拟，以及基于机器学习的天气晴雨预测全流程（特征工程、模型堆叠、SHAP解释）。通过结合GPT生成代码与Python可视化
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