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基于DeepSeek和Yolov8-12的智能动物健康监测系统 一、技术栈:Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen-VL+DeepSeek+YOLO+OpenCV 二、项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档)。 三、核心特色 1.实时视频监控:支持多路RTSP摄像头同时监控,提供1/4/9宫格显示模式 2.AI行为识别:基于YOLO v8 到 v12的深度学习模型,自动识别动物的关键行为 3.智
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Materialise 的业务经理 Egwin Bovyn 揭示了简化分析的复杂性,从而实现了从设计到制造的顺畅过渡。 见证协作的力量 -- nTop 前段时间宣布了与 Magics 建立突破性合作伙伴关系,展示一项彻底革新3D打印的端到端工作流程。 让我们一起迈向精简生产与创新的旅程。
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