多元统计核心:PCA/CA/NMDS 非约束排序,RDA/dbRDA/CCA 约束排序,搭配 PERMANOVA 做群落差异检验(如鸟类生境聚类)。机器学习应用
多元统计核心:PCA/CA/NMDS 非约束排序,RDA/dbRDA/CCA 约束排序,搭配 PERMANOVA 做群落差异检验(如鸟类生境聚类)。机器学习应用:随机森林分类 / 回归模型,筛选生态关键变量,如物种形态与生态属性关联分析(PCA+PCoA+RFM 综合案例)回归模型体系:lm(鱼类游速分析)、glm(物种多度零膨胀模型)、lmm/glmm(蝌蚪变态多因素分析),处理分层生态数据。成果可视化:用 ggplot 绘制排序双序图、热图、提琴图,输出发表级图表,覆盖生态统计全流程
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