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Segment Anything Model 2是一种通用型对象分割模型，其核心优势在于对动态场景的实时分割能力，SAM2支持通过提示 ( 如点、框、文本 ) 实时分割视频或图像中的对象，即使未见过的物体也能通过零样本学习完成分割。其流式内存设计使模型能按顺序处理视频帧，实现实时交互，适用于增强现实、虚拟现实等需要快速响应的场景。分割精度比上一代提升6倍速度，准确率方面超越了之前的数倍率，该模型的架构采用创新的流式内存设计，使其能够按顺序处理视频帧并且实现了比现有工作更好的视频分割性能，同时所需的交互时间
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