最近看了 AI 大神 Andrej Karpathy 讲解他如何使用大模型的方法,收获很多,分享给大家~
三维数据本质是由大量 “体素”(Voxel,类似二维图像的 “像素”,但具备空间深度)组成的立体数据集(如医学 CT 的体数据、工业扫描的点云数据)。三维切片的核心逻辑是:通过设定一个切割平面(可沿 X/Y/Z 轴正交,也可自定义倾斜角度),截取该平面与三维体数据的交集,将交集中的体素信息转换为二维图像(切片)。
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这个讲解视频详细介绍了 Uber 如何利用 AI 驱动的开发者工具,尤其是基于 LangGraph 和 LangChain 的系统,大幅提升其 5000 名工程师的生产力。Uber 的核心策略围绕着 构建直接改善开发者工作流程的产品,开发可重用的基础 AI 技术,并有意识地进行技术转移。文中重点介绍了 Validator 和 Autocover 两款工具,前者用于自动识别代码中的安全和最佳实践问题,后者则能高效生成高质量的测试代码。通过 组合领域专家代理和确定性组件,Uber 成功地节省了 21,000
9月3日,我国2025年阅兵仪式。看着祖国的强大,内心一阵自豪!不禁思考:我们普通人,如何助力祖国的强大?
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观前提醒,本系列视频采用了人工智能技术,但该技术仅用于语言合成。在本系列视频中,人工智能模型模仿角色纳西妲的语音,朗读二零二三年版的马克思主义基本原理课本。视频内容出自原神,若涉及侵权可联系删除。
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