“人工智能+”行动意见，利好科技板块？
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药物研发往往会经历多轮的DMTA (设计、合成、测试、分析) cycle过程,会涉及到药化、计算化学、生物测试、DMPK、项目管理、甚至CRO等多个团队，在不同阶段会产生非常多的各种离散的项目研发相关数据。 然而目前大多数企业缺乏把这些资料、数据、人员和项目资源管理有机结合在一起的有效工具，DMTA Cycle中数据交互存在滞后性，一些数据无法及时用于下一轮的迭代优化，也很难形成体系化的数据和知识积累，阻碍合作研发进程。 基于此行业背景和多年技术积累，Chemaxon开发出了全新的DMTA Cycle数字
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