我预计还有几天就能把东西做完送出去，正好赶上生日，视频被ban太多，录录一些日常了。 我打算做一个主菜单，然后可以选择识别，还是看自己已有的，已有的点进去刷新一下，哎呀，这个视频其实是一个求助视频，就是想问问到底还应该做什么功能比较好，但是他视频中途开始聊成本和技术去了，奇奇怪怪的后遗症。
BGM:Roundup on the Prairie - Aaron Kenny 内容来源自99总师祝榆生回忆录与副总师杜惠昌往昔回忆。
课上例题：P1048 [NOIP 2005 普及组] 采药 动态规划，dp (dynamic programming) 是所有oi选手的必备技能，也是算法竞赛中最广的一个课题。甚至是usaco金组和铂金组每个月都必定出现的算法。 课上讲的例题类型叫做01背包，顾名思义，0和1代表选和不选，在决策中只有两种可能性 课下例题： https://www.luogu.com.cn/problem/P1077 [NOIP 2012 普及组] 摆花 https://www.luogu.com.cn/problem/P1049 [NOIP 2001 普及组] 装箱问题
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基于离散余弦变换的高频感知模块（High Frequency Perception Module，HFP）： 实际意义：①小目标特征有限：小目标像素尺寸极小，在经过骨干网络的多次下采样后，在最终特征图中仅能通过极少数像素表示，导致特征响应微弱，难以支撑精确定位和检测。 ②小目标特征缺乏针对性关注：传统 FPN 对各层特征采用相同处理流程，未对小目标的弱特征进行特殊增强，小目标特征易被背景噪声干扰。 实现方式：①高频特征提取：用高通滤波器对输入特征图处理，过滤低频背景成分，保留小目标边缘、纹理等高频细节，生成高频响应图。 ②双通道注意力增强：1、通道路径：对高频响应图做全局池化，通过卷积生成通道权重，突出小目标特征的通道。2、空间路径：通过卷积生成空间掩码，聚焦小目标所在区域。
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本人DIY的柴油摩托车，第N次试车，终于成功了!多少辛勤的汗水，多少次要放弃后心有不甘重新捡起来继续干，屡败屡战。。。当骑上自己亲手做出的摩托车，清风徐来，内心无限的平静，这就是我的极乐世界！
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13999 只有这体验？到底是谁在买三星 Galaxy Z Fold7 啊
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