特征太弱?噪声太强?AAAI2025通过离散余弦变换锁定微小目标,专治看不清!| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解172】
基于离散余弦变换的高频感知模块(High Frequency Perception Module,HFP):
实际意义:①小目标特征有限:小目标像素尺寸极小,在经过骨干网络的多次下采样后,在最终特征图中仅能通过极少数像素表示,导致特征响应微弱,难以支撑精确定位和检测。
②小目标特征缺乏针对性关注:传统 FPN 对各层特征采用相同处理流程,未对小目标的弱特征进行特殊增强,小目标特征易被背景噪声干扰。
实现方式:①高频特征提取:用高通滤波器对输入特征图处理,过滤低频背景成分,保留小目标边缘、纹理等高频细节,生成高频响应图。
②双通道注意力增强:1、通道路径:对高频响应图做全局池化,通过卷积生成通道权重,突出小目标特征的通道。2、空间路径:通过卷积生成空间掩码,聚焦小目标所在区域。
立即观看