开源地址:https://github.com/fan-ziqi/rl_sar 视频版本:v3.0.1
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去年我们体验过荣耀MagicBook Art 14 2024,凭借足够轻也足够薄的机身,给我们留下了非常深刻的印象,而今年全新升级之后的MagicBook Art 14 2025,处理器不仅换代升级,连内部用料也下得更足了,那实际体验究竟如何?HONOR Turbo X 能否帮其保住续航成绩呢?如果你也是个超轻薄本的用户,千万不要错过本期节目!
如何把你闲置的Mac mini变身一台高性能高颜值的家庭NAS继续发光发热? 00:24 24小时运行:禁用自动休眠 00:45 大空间:外接硬盘扩展存储 02:05 安全存储:在Mac上开启RAID 1双盘镜像备份 02:46 推荐插网线并设置优先,Wi-Fi也建议要打开哦 02:57 固定局域网IP 04:23 开启“文件共享” 05:21 用其他设备访问Mac mini共享文件 06:55 作为infuse本地媒体库 08:16 自动备份其他Mac文件到Mac mini(通过SyncTime) 09:51 「时间机器」备份源 10:49 控制Mac mini屏幕 14:18 开启「内容缓存」(苹果全家桶用户推荐开启) 14:50 变身AirPlay音箱
高效判别频域模块(Efficient discriminative frequency domain-based FFN,EDFFN): 实际意义:①频域计算量大的问题:在网络中间阶段进行频域处理,此时特征通道数是输入的数倍,执行快速傅里叶变换(FFT)的计算量随通道数呈线性增长。 ②局部特征局限性:传统 SSM(如 Mamba)将mamba主要聚焦于捕获全局长距离依赖,缺乏对局部特征处理,但局部纹理、边缘等细节信息同样关键。 实现方式:①频域转换:快速傅里叶变换(FFT)从空间域转至频域。 ②频域筛选:用可学习量化矩阵 W,自适应保留有用的频率信息(重点保留高频细节)。 ③频域逆变换:经逆傅里叶变换(IFFT)转回空间域,与原特征融合后输出。
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