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【手把手教你做四轮足机器狗】开讲啦！本节课手把手地教会你四轮足机器狗的足式运动部分，聚焦讲解足式运动中步态的意义以及步态的轨迹线选择，并最终在四轮足机器人上实现多种步态。关于这个步态的知识甚至这个四轮足机器狗更多的知识，您也可以到 https://stackforce.cc/# 中机器人的一栏了解学习更多。 本视频的机器人基于我开发的StackForce轻量级机器人开发平台（视频:BV1BZ421g7xQ）进行开源。在这个系列的课程中，我将会从原理入手，再到代码实践，实物调试。深入浅出的带着大家学习四轮足机器狗的全套原理知识，算法知识，并做出属于自己的四轮足机器狗！成为四轮足机器狗专家！
9.3阅兵已官宣，无人智能装备，为何比歼20更引外媒关注？
8.8mm，6100mAh，最薄折叠屏何以实现最长续航？荣耀Magic V5首发25%硅含量荣耀青海湖刀片电池，挑战细可穿针的文思豆腐， 解锁电池工业奇迹！ 7月2日19:00，见证全球最薄折叠真旗舰！
哈喽大家好，我是司波图！ 你是否也曾因为显存不足，在AI的门外痛苦徘徊？这次，我下定决心，从8G显存的“小水管”笔记本，一步到位升级到了这台拥有128G统一内存的性能怪兽——GMK EVO-X2！ 本期视频，我将带大家深度体验，当硬件不再是瓶颈，我们普通人能在本地玩出怎样惊艳的AI应用。从绝对安全的私人知识库，到7x24小时免费的AI工作团队，这台小主机将彻底刷新你对个人电脑生产力的认知！
空间增强前馈网络（Spatially-Enhanced Feedforward Network，SEFN）： 实际意义：①线性序列处理局限性：传统 SSM（如 Mamba）将2D图像像素展开为1D序列处理，仅能捕获线性序列中的长距离依赖，但破坏了2D空间中像素邻接关系。 ②局部空间依赖的缺失：对局部空间结构（如边缘、小区域纹理）的建模能力较弱。 实现方式：①取特征：两个输入。②提空间（上半部分）。③门控调制：图中Gate。
模型下载：（复制以下内容至百度网盘打开） 通过网盘分享的文件：3D打印齿轮40组（本杰明配色） 链接: https://pan.baidu.com/s/1nQ92C-wTW2G4vxO7zpyJQA?pwd=hw3c 提取码: hw3c --来自百度网盘超级会员v4的分享
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