高效判别频域模块(Efficient discriminative frequency domain-based FFN,EDFFN): 实际意义:①频域计算量大的问题:在网络中间阶段进行频域处理,此时特征通道数是输入的数倍,执行快速傅里叶变换(FFT)的计算量随通道数呈线性增长。 ②局部特征局限性:传统 SSM(如 Mamba)将mamba主要聚焦于捕获全局长距离依赖,缺乏对局部特征处理,但局部纹理、边缘等细节信息同样关键。 实现方式:①频域转换:快速傅里叶变换(FFT)从空间域转至频域。 ②频域筛选:用可学习量化矩阵 W,自适应保留有用的频率信息(重点保留高频细节)。 ③频域逆变换:经逆傅里叶变换(IFFT)转回空间域,与原特征融合后输出。
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这期视频我来介绍一下我这几周一直在做的一个库,叫做dowhen。这个库可以让你非常方便地在某一行代码运行之前去插入一些callback,来帮助你调试或者monkeypatch你不方便修改的代码。
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