CVPR 2025 傅里叶频域计算量暴降，细节拉满！：高效判别频域模块| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解167】
高效判别频域模块（Efficient discriminative frequency domain-based FFN，EDFFN）：
实际意义：①频域计算量大的问题：在网络中间阶段进行频域处理，此时特征通道数是输入的数倍，执行快速傅里叶变换（FFT）的计算量随通道数呈线性增长。
②局部特征局限性：传统 SSM（如 Mamba）将mamba主要聚焦于捕获全局长距离依赖，缺乏对局部特征处理，但局部纹理、边缘等细节信息同样关键。
实现方式：①频域转换：快速傅里叶变换（FFT）从空间域转至频域。
②频域筛选：用可学习量化矩阵 W，自适应保留有用的频率信息（重点保留高频细节）。
③频域逆变换：经逆傅里叶变换（IFFT）转回空间域，与原特征融合后输出。
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