高效判别频域模块（Efficient discriminative frequency domain-based FFN，EDFFN）： 实际意义：①频域计算量大的问题：在网络中间阶段进行频域处理，此时特征通道数是输入的数倍，执行快速傅里叶变换（FFT）的计算量随通道数呈线性增长。 ②局部特征局限性：传统 SSM（如 Mamba）将mamba主要聚焦于捕获全局长距离依赖，缺乏对局部特征处理，但局部纹理、边缘等细节信息同样关键。 实现方式：①频域转换：快速傅里叶变换（FFT）从空间域转至频域。 ②频域筛选：用可学习量化矩阵 W，自适应保留有用的频率信息（重点保留高频细节）。 ③频域逆变换：经逆傅里叶变换（IFFT）转回空间域，与原特征融合后输出。
聊聊river的tags是怎么工作的，当然它源自dwm。以及在river中还原一些sway的工作流程。 00:13 scratchpad 00:45 tags工作原理 08:32 tags和多显示器 09:17 fcitx mode 10:35 i3bar-river 11:10 wmenu mode 12:10 浮动窗口 13:18 结语 配置文件： codeberg.org/unixchad/dotfiles github.com/gnuunixchad/dotfiles 本视频使用自由软件(Free Software)制作： 录制: wf-recorder + slurp 录音: pw-record + noise-suppression-for-voice 剪辑: kdenlive + ffmpeg 截图: grim + slurp 封面: gimp + imagemagick
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