***本期不是标准正片更新*** 期待已久的X2D II终于来了！这必须做个首发视频，但它的解禁正好赶上我刚开始漂流自己最忙的时候，各种都事赶一起了_(:з」∠)_差点以为这期要无了但还是在夹缝中拍+剪了出来。考虑到这期的内容量确实没有非常高，本来想发动态视频，但动态视频不能定时投稿，为了确保解禁时间还是发了正常的稿件，各位理解万岁过几天就有正常更新｡ﾟ(ﾟ´Д｀)ﾟ｡ 说回这台相机，这次在易用性和对焦上升级很大，结合强无敌的质感和超级简洁的彩蛋，可以说只要不考虑价格，X2D II就是最适合新手入门的相机惹Σ(ﾟдﾟ;)
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你是说你迷上了ASMR，然后转头搓起麦克风？！！ 说是手搓，还不如说是拼凑，感觉没啥技术含量，大伙当看个乐就行了，也谢谢你的观看 感觉还是蛮好玩的，可玩性还是挺高的 成本大概100左右 视频构思：我 产品开发：我 产品设计：我 实物制作：我 视频拍摄：我 视频剪辑：我 视频后期：我 共同参与（合作）：明灯盏盏zzz 目前这个麦性能说不上差吧但是也不太好用。 有俩档位切换 1：独立左右声道（互不干扰） 2：声音位置居中（一边输入声音另一边也会受到影响）只有一边输入的话声音位置会略微往那边偏。 带硬件监听，可调节监听音量；监听可切入系统声音。监听输出可驱动4-8Ω的耳机，最大功率130mW 因为没有测量声卡，输出的THD+N什么的没有测量参考价值，ADC用软件测出来是-85dB，与手册相符 加上咪头在较为安静的情况下，测出来是-70dB 支持录制/播放：48khz-192khz 16-24bit 立体声 到这应该没人看了吧 很开心这次爱播能和我合作！！呜呜呜，太开心了～呜呜呜，舔舔爱播，谢谢谢谢，感觉日子都有盼头了，再舔舔～呜呜呜，谢谢谢谢谢谢，再舔舔，嗯～香香软软的，舔舔，谢谢粉色钳子的合作，阿梨噶多！！粉色钳子最好了～我要站着舔，坐着舔，躺着舔，抱着舔，举着舔，绑起来舔，嘿嘿嘿～ 应该没人看这么长的简介吧？ 视频中翻唱歌曲：夏天的风 原唱：温岚 翻唱：明灯盏盏zzz 后期：我 混音/调音：没有 歌词字幕来自：BV1k54y1d7Eo 感谢歌词 明灯盏盏zzz主页链接： https://space.bilibili.com/3546688992054149?spm_id_from=333.1387.follow.user_card.click ↑如果你看到了快关注阿盏吧！！然后再上个总督，嗯对，爱播你别似(つ﹏<。) 我的主页链接： https://space.bilibili.com/1872316708?spm_id_from=333.337.0.0 开头出现的Vup我都打名字了，这里就不@了吧，阿哈哈，谢谢你们！ 感谢：粉色钳子的合作！ 谢谢：联重的鸢崎的技术支持和帮忙 谢谢：xinleio的技术支持 中间插入广告（40s） ［没办法没钱了，再不接广告，你们就看不到我了］甲方能再多给点嘛～ 甲方：嘉立创 嘉立创铝合金外壳官网 ↓ ↓↓↓↓↓↓ https://ke.jlcfa.com/ 确实挺划算的，你们也可以去试试 这次拖更挺久的了，一个是没好点子，二是没时间，三是经费不足，不过是真的没时间，现在没库存，所以更新没法定期，所以，先关注我吧万一哪天更新了呢，这个视频也只是粗略拍稍微粗剪的，视频是用手机剪的，因为我现在这个电脑，带不动，素材一多卡的离谱，只能先凑合用手机剪剪了。 可以看到视频里很多东西都没讲，原理大致带过这个没问题，最终的功能介绍没拍主要是时长的问题，其他素材占了太多时间，不好再插进去了，也没啥影响所以不加了。 这次视频时长和排版不知道大伙看着怎么样，应该还行吧。 如果表述有误，也欢迎指正 本视频不是科普，不是教学，只是随便做的 谢谢你的支持 三连吧三连吧
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送给需要长期吸氧的人——也许我们终有一天会需要
最新可用版本！2025蝴蝶号下载器来了，开源免费，支持Win/Mac系统，原画质封面保存 下载地址：https://pan.quark.cn/s/ded005c606e9 更多内容：https://www.sucaizy.com/2128/html git：https://github.com/ltaoo/wx_channels_download
这个电脑从2018年大概用到了前年，中间也是经历了几次的升级，可以说陪着我经历了很重要的一段成长吧。大家也可以根据我的思路升级一下老电脑，核心是对散热的改进，硬盘和内存看个人需求啦~
通道分组折半卷积模块（Channel Grouping Half-convolution，CGHF）： 实际意义：①传统 CNN 难以针对性提取多层级特征：果蔬图像存在三类关键特征（表面属性如颜色、形状、纹理、深度），无法“差异化”捕捉不同层级特征，导致相似类别难以区分。 ②全通道卷积导致计算与参数冗余：传统卷积对特征图所有通道进行相同操作，产生大量冗余计算，特征部分通道信息重复，无需全通道密集计算。 实现方式：①将特征图通道划分为3组，每组独立卷积实现对判别性特征的敏感度，保证不同特征（颜色、纹理、深层语义）的多样性和完整性。 ②仅对一半通道进行卷积，另一半保持不变，减少 FLOPs和内存访问量。
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