本期视频将从一般形式的最优控制问题出发，分析其在面对非线性系统和非凸目标函数时存在的根本局限，进而引出马尔可夫决策过程的建模思想与强化学习的解决途径，并以 Q-learning 算法为例阐明强化学习本质是一种自适应的最优控制。
节选自Solve For Why的一套系统性课程：Home School 2.0 系统化教学： 课程体系非常完整，从基础原理（Foundational Principles） 讲到构建全局策略（Building a Global Strategy） 和策略启发法（Heuristics），并深入探讨如两极分化策略（The Path to Polarization） 等高级主题 模块化设计： 内容按“周”分模块（从第1周至第16周），结构清晰，便于循序渐进地学习。后期课程专注于3-Bet底池（3-Bet
https://youtu.be/vwhh9oHYG40?si=bWRGDMVnj9LV6zxd How Does 3D Printing Create Real Objects? The Amazing Process Explained! 3D 打印如何制造实体物品？揭秘神奇的制作过程！ （2025 年 9 月 13 日） 你是否曾好奇 3D 打印机如何将数字文件转化为真实立体的物体？这看似魔法的过程，实际上是通过极致精准的材料分层技术，让完整结构逐渐成型的神奇工艺。 本期视频将以通俗易懂的方式
-
入手一台Mate mini，国货行！小艺碾压siri
接定制，任何角色都可以，无限制语音对话
Model #001
用nano banana做了一款AI 光影匹配器
U1 视频指南：如何将 SnapDryer 与 Snapmaker U1 配合使用
微星游戏电竞显示屏，3ms疾速响应，让竞技画面流畅不拖影。打游戏、看大片都细腻清晰，快人一步的沉浸体验，真实提升使用满意度。
拓竹P2S 碰玻璃解决方案。
极客DIY 0
0